房价影响因素模型的构建与实证分析——以江西省为例

发布时间：2017-10-04 00:29

  本文关键词：房价影响因素模型的构建与实证分析——以江西省为例

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【摘要】：近年来不断上涨的房价问题成为社会各界关注的热点。本文以江西省为例,根据江西省2005—2013年的相关统计数据,在前人的研究基础上,就宏观经济、房地产行业、人口和市场需求水平等,利用统计计算编程环境R语言定性分析这些因素与房价的关系,并找到主要影响因素。采用逐步回归分析法,建立多个房价回归模型,并对模型进行诊断和检验。结合回归模型拟合的残差标准误差、调整拟合优度和AIC指数,最终得到最优回归模型。
【作者单位】： 华东交通大学机电工程学院;
【关键词】： R语言 房价 影响因素 回归模型
【分类号】：F299.23
【正文快照】： 一、引言我国商品房住宅居高不下的房价和社会上越来越热的“炒房”引发了一系列的经济和社会问题,引起了社会各界的广泛关注和忧虑。有诸多复杂的因素共同影响着房价的上涨,通过对房价影响因素进行分析研究,找到主要影响因素,建立房价回归模型,有助于总结房价形成规律,制定合

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本文编号：967634