北京市CPI的分析与预测

发布时间：2017-10-04 14:07

  本文关键词：北京市CPI的分析与预测

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【摘要】：消费者物价指数(CPI)是反映消费者购买商品价格水平的统计指标,与居民生活水平密切相关,它表现的是商品和服务的价格变化趋势或幅度。北京作为政治、经济与文化中心的国际大都市,有着与全国差异的地域性CPI特殊波动特征,因此研究与北京市民生息息相关的CPI波动规律和内在驱动因素具有十分重要意义。 本文首先运用了北京市从2001年1月到2013年12月的月度CPI短期时间序列数据与1978年——2013年年度CPI时间序列数据,一方面探讨居民消费价格指数及包括食品、服装、房地产等分指数在内的波动特征,分析了北京市CPI历年包括长期和短期的变化特征,得出了食品与住房是主要驱动因素。其次,本文在描述分析的基础上,综合考虑了计量经济学理论模型,根据短期数据分别运用季节性ARIMA模型和向量自回归预测模型对北京市CPI时间序列数据进行月度和年度的短期预测,并验证了其可行性,得出北京市2014年CPI整体趋于平稳。 本文的最后从理论和经验上运用整体的分析方法,考虑北京消费结构的特点重点分析了北京市近几年与2014年CPI特殊性的变化趋势及原因,通过对于北京市CPI的预测与验证,为北京市政策的制定者提供一定的决策依据提供了方法,这对促进北京市经济秩序及市民生活水平提高具有一定的理论的意义
【关键词】：北京市CPI 季节性ARIMA模型 向量自回归预测模型
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F726
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-8
• 目录8-10
• 1 引言10-20
• 1.1 选题背景及意义10-12
• 1.1.1 选题背景10-11
• 1.1.2 选题意义11-12
• 1.2 研究内容与目标12-13
• 1.2.1 研究内容12
• 1.2.2 研究目标12-13
• 1.3 相关文献回顾13-18
• 1.3.1 CPI变化成因及趋势的研究14-17
• 1.3.2 北京市CPI差异性研究17-18
• 1.4 论文结构框架18
• 1.5 创新点及不足18-20
• 2 CPI基本概念及传导机制理论概述20-27
• 2.1 CPI的基本概念20-23
• 2.1.1 CPI指数的定义20
• 2.1.2 CPI指数的权数构成20-21
• 2.1.3 北京市CPI统计与权重的说明21-23
• 2.2 CPI相关理论概述23-27
• 2.2.1 总需求-供给模型23-25
• 2.2.2 通货膨胀理论25-27
• 3 北京市CPI指数的特征分析27-38
• 3.1 北京市CPI年度特征分析27-29
• 3.1.1 总指数短期环比分析27-28
• 3.1.2 CPI分项指数分析28-29
• 3.2 北京市CPI分指数研究的原理29-31
• 3.3 北京市CPI分指数的实证研究31-37
• 3.4 小结37-38
• 4 北京市CPI预测的模型分析38-53
• 4.1 北京市CPI的SARIMA预测模型38-44
• 4.1.1 预测模型介绍39
• 4.1.2 SARIMA模型预测北京市CPI39-44
• 4.2 北京市CPI的向量自回归预测模型44-52
• 4.2.1 预测模型介绍44-45
• 4.2.2 向量自回归模型预测北京市CPI45-52
• 4.3 小结52-53
• 5 北京市CPI的判断与政策建议53-59
• 5.1 北京市历年物价水平的基本判断53
• 5.2 2014年北京市物价水平的分析53-55
• 5.2.1 2014年北京市居民消费价格判断53-54
• 5.2.2 2014年北京市CPI波动原因说明54-55
• 5.3 政策建议55-59
• 5.3.1 北京市居民消费价格调控政策建议55-56
• 5.3.2 北京市稳定物价水平的政策建议56-59
• 结论59-60
• 参考文献60-63
• 附录63-71
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果71-73
• 学位论文数据集7

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：971051