基于GIS的南京市住宅收益率研究

发布时间：2017-10-08 13:41

  本文关键词：基于GIS的南京市住宅收益率研究

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【摘要】：房屋住宅的租金回报率不仅是衡量房地产市场价格是否合理的指标,而且在一定程度上能够反映住宅的投资价值以及市场的泡沫累计程度,对于指导房地产投资、房地产市场政策的制定等具有重要意义。本文选取南京市426个住宅楼盘作为样本计算年租金回报率,结合Arc Gis、Geoda等软件对南京市住宅收益率的空间分布特征进行分析研究。研究结果表明:南京市租金回报率的峰值点主要出现在边缘地区,而极值点大多出现在老城区;此外,从空间上看,租金回报率在相距较近的地块之间的相似程度较为明显,这与区位因素有紧密联系,具有相似属性的呈聚集状态,总体呈现高高聚集和低低聚集的空间分布规律;住宅楼盘的地理位置、房龄、交通因素以及学区因素都可能是此现象形成的原因。
【作者单位】： 南京林业大学土木工程学院;东南大学;
【关键词】： 租金回报率 投资价值 空间分布
【分类号】：F299.23
【正文快照】： 在健康运行的房地产市场中,销售价格应该是租金按照正常收益率的折现结果,两者之间本应存在较强的相关性[1]。但由于市场中的投机行为以及长期的泡沫累计,导致房价虚高而不能反映出市场的真实需求,房价与租金的比例关系被打破,两者出现严重的背离现象。房地产的投资收益主要由

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本文编号：994351