知识密集型服务业集聚程度测度与分析
发布时间:2020-04-23 18:36
【摘要】: 产业集聚程度的测度和分析是进行产业集群分析和研究的前提条件,也是探索产业集群的形成和发展规律的重要工具。但在现有的关于集聚程度的研究中,主要将对象集中于制造业,虽然也有关于服务业,但几乎没有深入到知识密集型服务业各个行业对集聚程度做细致的测度和评价,也没有对其与经济增长的关系做定量的测度。而知识密集型服务业正逐步在发展成为经济发展的主导力量之一,在国民经济发展中起到越来越不可忽视的作用,对该行业的集聚研究显得越来越必要。 本文正是从这个角度出发,以我国知识密集型服务业的集聚程度为研究对象,在知识密集型服务业集聚的理论基础之上从实证分析的角度对知识密集型服务业集聚程度进行了测评。论文主要分为五章。第一章绪论。第二章为研究对象的概念界定和相关理论。第三章、第四章和第五章为本可课题的主要部分。其中,第三章,一方面从定性和定量两个角度分别总结了产业集聚程度的测度方法,另一方面简述了产业集聚程度与经济增长关系,以及介绍了能够测度二者关联度的指标-灰色关联度。第四章,则是对知识密集型服务业集聚程度的测度。通过对EG指数和区位熵的综合运用,从一个全新的视角考察了知识密集型服务业的集聚水平和空间分布特征。章末结合知识密集型服务业集聚特点试探性的给出了一些可能促进其发展的结论建议。第五章,是对知识密集型集聚程度与经济增长关系的分析。首先利用灰色关联度测度了集聚程度与我国三大产业和整个国民经济的关联度指标并加以分析,然后又通过增长集聚弹性来刻画经济增长对知识密集型服务业集聚程度变化的敏感度。 本文希望能从实证研究的角度在知识密集型服务业集聚程度这一研究盲点上施以微薄之力,以助把握我国这一重要行业的集聚特点,为发展产业集群和制定产业政策时提供一定决策参考。并希望国家和企业采取积极措施,制定相应政策,调整产业结构,把发展知识密集型服务业放在十分重要的战略地位。
【图文】:
0.0167772 0.0384547940.037554 0.0356415知识密集型服务业四大行业的集聚程度的演化趋势如下图4一2所示,由图4一2可直观、清晰反映出我国四大类知识密集型服务业EG指数的变动趋势及增长的波动性大小。由于金融业集聚程度太小另做图4一3以便观察。图4一2知识密集型服务业四大行业EG地力集中指数变化
...~金融业 {{{图4一3金融业EG地理集中指数历年变化观察表4一2和图4一2、图4一3,我们可以发现EG指数所反应的知识密集型服务业集聚度的变化趋势和基尼系数所反应的区域集聚程度的变化趋势大体上还是一致的。具体来说EG指数的变动规律分析如下:第一,由于判断EG指数的大小没有绝对的标准,我们沿用Ellison和Glaeser的分类,将地理集中度指标分为三个区间,,第一个区间为Y<0.02,为低集聚度;第二区间为0.02.蕊Y蕊0.05,为中集聚度;第三区间为Y>0.05,高集聚度。根据这个标准,首先我们可以看到从03到08年自始至终金融业的集聚度非常低
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:F719
【图文】:
0.0167772 0.0384547940.037554 0.0356415知识密集型服务业四大行业的集聚程度的演化趋势如下图4一2所示,由图4一2可直观、清晰反映出我国四大类知识密集型服务业EG指数的变动趋势及增长的波动性大小。由于金融业集聚程度太小另做图4一3以便观察。图4一2知识密集型服务业四大行业EG地力集中指数变化
...~金融业 {{{图4一3金融业EG地理集中指数历年变化观察表4一2和图4一2、图4一3,我们可以发现EG指数所反应的知识密集型服务业集聚度的变化趋势和基尼系数所反应的区域集聚程度的变化趋势大体上还是一致的。具体来说EG指数的变动规律分析如下:第一,由于判断EG指数的大小没有绝对的标准,我们沿用Ellison和Glaeser的分类,将地理集中度指标分为三个区间,,第一个区间为Y<0.02,为低集聚度;第二区间为0.02.蕊Y蕊0.05,为中集聚度;第三区间为Y>0.05,高集聚度。根据这个标准,首先我们可以看到从03到08年自始至终金融业的集聚度非常低
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:F719
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本文编号:2638026
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