基于数据挖掘技术的培训行业重点客户特征研究

发布时间：2020-12-15 21:37

　　该文主要研究了数据挖掘技术在培训行业客户关系管理系统中的应用,并对培训行业的重点客户特征进行挖掘。文章首先从阐述国内外目前客户关系管理和数据挖掘理论的分析及研究现状入手,说明利用数据挖掘技术进行培训行业客户管理的必要性和意义。然后,在借鉴其它行业实施分析型CRM的基础上,结合培训行业的自身业务流程,建立了培训行业客户发展过程。最后,遵循行业数据挖掘标准流程,依托专业的数据挖掘工具SAS,从直接面向商业的角度,同时采用概念描述和决策树技术来挖掘重点客户特征,以实证研究说明了数据挖掘技术在培训行业CRM系统的成功应用,拓展了数据挖掘的应用领域。 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

使用累计增益图对比不同模型的执行效果

提升值

【参考文献】：
期刊论文
[1]动态客户关系管理的内涵及其模型[J]. 李纯青,赵平,徐寅峰.  管理工程学报. 2005(03)
[2]基于客户关系管理的潜在信息需求显化[J]. 王宁.  情报杂志. 2005(07)
[3]企业与客户关系管理[J]. 陈小玲.  中国科技信息. 2005(13)
[4]分析型客户关系管理系统的研究[J]. 祖巧红,陈定方,胡吉全.  湖北工业大学学报. 2005(03)
[5]利用数据挖掘技术(DM)提升客户关系管理(CRM)[J]. 曹萍.  科技管理研究. 2005(05)
[6]CRM中客户忠诚对价格敏感性的影响研究[J]. 路晓伟,蒋馥.  管理工程学报. 2005(01)
[7]客户关系管理中客户需求知识建模研究[J]. 李江,万映红,李怀祖.  管理工程学报. 2004(04)
[8]基于数据挖掘技术的客户关系管理研究[J]. 周涛,李海军,陆惠玲.  现代电子技术. 2004(11)
[9]数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J]. 杨云生.  价值工程. 2004(03)
[10]基于价值理论和数据挖掘的客户关系管理研究[J]. 田亮,张乐.  江苏商论. 2004(02)

硕士论文
[1]数据挖掘（决策树）在旅游CRM中的应用研究[D]. 王新文.哈尔滨工程大学 2003



本文编号：2918939