基于门限分位数回归的网上商品销量影响因素探析

发布时间：2018-01-15 09:18

本文关键词：基于门限分位数回归的网上商品销量影响因素探析　出处：《商业经济与管理》2016年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：网上商品销售与线下商品销售存在较大不同,为探索其消费模式,需要研究各影响因素对网上商品销量的作用机制。文章基于心理抗拒、贝勃定律、卢因人类行为理论等,对网络消费行为进行系统分析;综合运用分位数回归和门限回归方法,建立了门限分位数回归模型,揭示商品价格、商家信誉评分、商家信誉等级、保障标记数量、商品收藏人气、口碑数量和口碑分数等对销量的非线性异质影响。以受众广泛的i Pad air2网上销售为研究对象,实证结果表明:提高商家的信誉等级、增加口碑数量能使高销量商家的销量更高,而保障标记数量的增加对热销有阻碍作用;在非热门商品转向热销品的过程中,增加收藏人气、增加口碑数量和一定价格范围内的提价对低销量商家的销量有促进作用。
[Abstract]:Online sales of goods and merchandise sales under the line there is a big difference, to explore the consumption mode, need to study the influencing factors on the mechanism of online merchandise sales. On the basis of psychological resistance, Beibo law, Lewin human behavior theory, systematic analysis of network consumption behavior; comprehensive use of quantile regression and threshold regression method. The establishment of the threshold quantile regression model, reveal the commodity prices, business credit score, credit rating business, guarantee the number of markers, merchandise popularity, reputation and reputation number fraction of non line heterogeneity of the impact on sales. The I Pad air2 to the wide audience online sales as the research object, the empirical results show that: to improve business reputation the number of levels, increase reputation can make high sales sales business is higher, and the marked increase on the number of selling security hinder; selling goods in turn non popular goods In the process, increasing the popularity of the collection, increasing the number of word-of-mouth and the price range in a certain range can promote the sales of low sales merchants.

【作者单位】：合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室;哈尔滨工业大学经济与管理学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(15BJY008) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(14YJA790015) 安徽省哲学社会科学规划基金项目(AHSKY2014D103) 合肥工业大学产业转移与创新发展研究中心招标项目(SK2014A073)
【分类号】：F724.6;F224
【正文快照】： 一、引言随着互联网全球连通性的推进和我国国民经济的发展,中国电子商务市场继续快速向前发展,据艾瑞咨询统计数据显示,我国2015年电子商务市场交易额达16.2万亿元,增长率21.2%,其中网络购物增长率37.2%。在“互联网+”的时代背景下,搭借网络电商平台实现商品推广和运营的商

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