贝叶斯因果图的构建与应用

发布时间：2018-04-28 18:08

  本文选题：贝叶斯网络 + 因果图　； 参考：《统计与决策》2016年07期

【摘要】：贝叶斯网络及因果图的理论方法都已成为较成熟的分析及决策工具。在贝叶斯网络及因果图理论基础上提出构建贝叶斯因果图(BCM)具有可行性及必要性,既结合了二者的优点同时也回避了二者的缺点。文章给出了从因果图出发构建BCM的几个主要构建步骤及要解决的主要问题,同时以实例描述其构建过程。
[Abstract]:Bayesian networks and causality diagrams have become more mature tools for analysis and decision-making. On the basis of Bayesian network and causality diagram theory, it is put forward that it is feasible and necessary to construct Bayesian causality diagram (BCM), which not only combines the advantages of the two, but also avoids their disadvantages. In this paper, several main steps of constructing BCM from causality diagram and the main problems to be solved are given. At the same time, an example is given to describe the construction process of BCM.
【作者单位】： 吉林大学管理学院;吉林财经大学亚泰工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71371083,7126011,70971054) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-09-0419)
【分类号】：F224

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本文编号：1816322