小样本合格率估计的随机加权贝叶斯方法

发布时间：2018-05-30 00:39

  本文选题：合格率 + 小样本　； 参考：《统计与决策》2016年12期

【摘要】：文章针对产品合格率估计时小样本检测的特点,在β分布假设的基础上,利用随机加权法将小样本"提携"为大样本,较准确地估计出先验分布的超参数。结合当前小样本信息进行了合格率估计的贝叶斯算法,实现了合格率的估计。
[Abstract]:In view of the characteristics of small sample detection in the estimation of product pass rate, based on the assumption of 尾 distribution, the small sample is "carried" as a large sample by the random weighting method, and the super-parameters of the prior distribution are estimated more accurately. Bayesian algorithm is used to estimate the pass rate based on the current small sample information, and the qualified rate estimation is realized.
【作者单位】： 南阳理工学院数理学院;南阳理工学院土木工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(40830742;50979310)
【分类号】：F273.2;F224

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本文编号：1953164