传化物流公路港车货匹配优化研究

发布时间：2020-03-25 08:13

【摘要】：公路运输是物流运输中占据重要地位的运输方式。公路运输的灵活性使其可以实现“门”对“门”式的运输。公路运输中的货运主体繁多复杂,其中个体户、小型物流专线公司居多。在激烈的物流市场竞争条件下,个体户、小型物流专线公司的发展非常困难。有效地整合物流市场和物流资源,解决公路运输的车货匹配问题,是促进中小物流企业发展的一项重要工作。在互联网时代,传统的车货匹配模式已不适应时代发展的要求,车货匹配的自动化、智能化是未来发展的必然趋势。本文在对车货匹配的国内外相关文献进行梳理的基础上,对传化物流公路港车货匹配的现状、流程、运营平台进行了详细分析,指出了传化物流公路港在车货匹配中存在的找货时间长、车货匹配度低、满载率低、返程空载率高等问题。论文构建了基于多目标规划的信息指标体系和车货匹配模型,提出了基于遗传算法的车货匹配模型求解算法设计,并运用构建的模型对传化物流公路港的车货匹配问题进行了优化分析。论文最后给出了传化物流公路港的车货匹配优化建议和措施,为传化物流公路港的发展和信息平台的检索提供了理论支持和决策参考。
【图文】：

传化物流公路港车货匹配优化研究本文采用权重 α 和 β 的值均为 1，其适应度函数为： ( ) = ∑ ∑ =1 =1∑ ∑ （1 ） =1 =1（5.4对数据进行 Matlab 求解，在 22 代时获取最优解，其中 20 条货物信息全部匹配到车辆，适应度值为 167920。 的基因型为：00000000100010000000100000000010000000000000100000010000000001000000000000010000000000001010000000000001000000100000000000000001000010000000001000000010000000000000001000000100000000000100000000000001第 3、4、10、15 条货物信息为加急货物，且都匹配到了车辆。排除延迟发货系，最后总运费为 127920。其最优解的变化趋势如图 5.1 所示。
【学位授予单位】：济南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F259.2;F542

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本文编号：2599652