区域科技创新人才竞争力评价与预测研究

发布时间：2020-06-03 17:43

【摘要】：区域科技创新人才是区域经济社会发展的核心要素，是区域创新系统结构优化与功能发挥作用的基础。区域科技创新人才已经超越物质资本成为最具价值、最为稀缺的资源，是提升一个区域乃至一个国家核心竞争力的根本所在。因此，对区域科技创新人才竞争力水平进行评价和预测，具有重要的理论价值与实践意义。本文以区域科技创新人才竞争力评价为核心，主要研究如何定量评价区域科技创新人才的竞争力水平及其发展态势，并将灰色系统理论创新成果应用于我国中部地区科技创新人才竞争力评价的实证研究。主要成果体现在以下几个方面： （1）研究了科技创新人才的成长规律及影响成长的因素。通过研究发现科技创新人才的成长具有阶段性特征，并对每个阶段的成长特征、主要影响因素进行分析，在此基础上，提出了科技创新人才系统优化的思路。 （2）构建了区域科技创新人才竞争力的评价指标体系。分析了区域科技创新人才竞争力的内涵与影响竞争力的因素等问题，基于科学性、完备性、可行性等原则，构建了区域科技创新人才竞争力评价指标体系，并基于层次分析法给出了确定各层指标权重的方法与步骤。 （3）针对区域科技创新人才竞争力实际评价过程中小样本时间序列和指标值难以精确化的问题，提出了一种基于灰色关联分析的动态评价方法和一种混合型多指标灰靶评价方法；针对区域科技创新人才竞争力预测过程中小样本时间序列建模的问题，提出了无偏GM(1,1)模型和无偏灰色Verhulst模型的递推解法及其优化方法，得到了两种基本无偏模型和四种优化的模型，从不同初始条件的优化结果表明，同一准则下的两种优化模型的模拟预测值相等。发展了灰色评价与预测技术，拓展了灰色评价与预测技术的应用范围，丰富了区域科技创新人才竞争力评价与预测的方法体系。 （4）应用本文提出的理论方法，对我国中部六省科技创新人才竞争力的评价和预测进行实证研究。分析了中部六省科技创新人才的规模、结构、投入，以及科技产出的现状；运用基于灰色理论的动态多指标评价方法对我国中部地区2005-2008年的竞争力水平进行了实证研究，结果表明2005-2008年中部六省的科技创新人才竞争力的强弱次序为：湖北、湖南、山西、安徽、河南、江西；利用本文提出的灰色预测模型对我国中部六省2009-2012年科技创新人才竞争力进行了预测分析，，预测结果表明中部六省的科技创新人才竞争力水平的差异呈现缩小的态势。 （5）提出了促进我国中部地区科技创新人才竞争力提升的对策建议。结合本文定性分析和定量研究的结论，从优化中部地区科技创新人才成长环境，打造以“创新”为导向的科技创新人才队伍，探索集约高效的科技创新人才汇聚机制等方面提出了相应的对策建议。
【图文】：

.1.1我国整体科技创新人才的现状分析1）科技活动人员总数小幅增长，高素质人员比例逐年增加科技活动人员作为财政科技投入的一个方面，不仅要关注总数的增长，也应注重高素质的比例。2002-2008 年我国从事科技活动人员总数及科学家、工程师人数所占比例见图 6.

以后科学家、工程师人数比例在逐年增加，说明整体人员的素质在提升，高素质人员所占在增加。2）与科技发达国家相比，我国 R&D 投入人均资源不充分发达国家在科技人力资源投入方面比较充足，特别是人均方面，2006 年部分科技发达国D 人员数和每万名劳动力中 R&D 人员数如图 6.2.
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F249.27

【引证文献】

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本文编号：2695169