多目标动态冷链物流配送路径优化研究

发布时间：2017-03-30 00:26

  本文关键词：多目标动态冷链物流配送路径优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济的不断发展与科技水平的快速提高,人们的生活品质有了较大提升,食品消费结构随之变化,冷鲜品市场得到了快速发展,这就对冷链物流的匹配性提出了越来越高的要求。冷链物流货物具有生鲜易腐的特性,这也决定了冷链物流区别于其他物流形式的特殊性。但在当前的冷链物流管理中还存在诸多弊端,例如,货物腐损严重,配送成本高昂,配送效率不高等问题。本文在对国内外冷链物流研究理论及其实践进行详细分析的基础上,同时考虑配送成本与配送时间两个目标,分别构建了静态与动态两种情形下的冷链物流配送优化模型,并进行了算法设计与实证分析。本文的主要研究内容包括以下部分:1.绪论。该部分内容主要介绍了论文的研究背景与意义、国内外研究现状、研究内容与方法,以及论文的技术路线与主要的创新点。2.冷链物流配送相关概念与理论方法。该部分内容主要对冷链物流及配送路径的相关概念、理论及研究方法进行了介绍,然后详细分析了路径优化的相关算法,并对经典算法的优缺点进行了比较。3.多目标静态冷链物流配送路径优化模型的构建与求解。该部分内容主要分析了冷链物流配送过程中发生的各种可能成本,通过引入冷链物流时间可靠性的概念,在同时考虑冷链配送时间可靠性与成本最优化的两个目标的基础上,构建了多目标静态冷链物流配送路径优化模型。4.多目标动态冷链物流配送路径优化模型的构建与求解。该部分内容在充分考虑交通拥堵与速度变化对时间与成本影响的基础上,构建了多目标动态时间型冷链物流配送模型,采用遗传算法进行了算法设计及静态、动态算例分析,并通过与静态模型的比较验证了动态模型的优越性。5.实证分析。该部分内容主要对潍坊乔新食品公司实际冷链配送活动进行了详细分析,针对公司冷链物流配送的实际情况,运用前面构建的冷链物流优化模型,对公司物流配送的路径进行了优化分析,并给出相应的对策与建议。6.结论与展望。该部分内容主要对本文的研究内容进行了总结归纳,并提出了将来进一步深入研究的方向。本文的主要创新点有:1.在充分考虑配送成本与配送时间可靠性两个目标的基础上,构建了多目标静态冷链物流配送路径优化模型,并运用MATLAB进行了遗传算法的算法设计,通过算例分析验证了模型的有效性。2.在充分考虑速度变化与交通拥堵因素对冷链配送影响的基础上,构建了多目标动态冷链物流配送路径优化模型,提高了模型的适用性和可靠性,并通过算例分析验证了模型的有效性。3.针对潍坊乔新食品公司冷链配送的实际情况,运用优化模型对公司的冷链配送路径进行了优化,给出了最佳的配送车辆数量及最佳路径,并提出了相应的优化对策,从而提高了公司冷链配送的效率与效益。
【关键词】：冷链物流 多目标 动态 配送路径优化
【学位授予单位】：济南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F252
【目录】：

• 摘要8-10
• Abstract10-12
• 第一章 绪论12-24
• 1.1 研究背景和意义12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 国内外研究现状14-20
• 1.2.1 冷链物流研究综述14-18
• 1.2.2 冷链配送研究综述18-20
• 1.3 研究内容与方法20-22
• 1.3.1 研究内容20-21
• 1.3.2 研究方法21-22
• 1.4 创新点22
• 本章小结22-24
• 第二章 冷链物流配送相关概念与理论方法24-38
• 2.1 冷链物流概述24-26
• 2.1.1 冷链物流的定义24
• 2.1.2 冷链物流的适用范围24-25
• 2.1.3 冷链物流的特征25-26
• 2.2 配送路径问题概述26-31
• 2.2.1 配送路径问题的定义26
• 2.2.2 配送路径问题的组成要素26-27
• 2.2.3 配送路径问题的分类27-28
• 2.2.4 配送路径问题的求解算法28-30
• 2.2.5 动态车辆路径问题30-31
• 2.3 相关理论方法31-36
• 2.3.1 可靠性理论31
• 2.3.2 时间窗理论31-32
• 2.3.3 多目标规划法32-34
• 2.3.4 遗传算法34-36
• 本章小结36-38
• 第三章 多目标静态冷链物流配送路径优化模型的构建38-48
• 3.1 问题描述38-39
• 3.2 问题分析39-43
• 3.2.1 约束及假设39
• 3.2.2 相关参数说明39-40
• 3.2.3 成本分析40-43
• 3.3 多目标静态冷链物流配送路径优化模型建立43-46
• 3.3.1 时间可靠性目标43
• 3.3.2 配送成本目标43-45
• 3.3.3 模型构建45-46
• 本章小结46-48
• 第四章 多目标动态冷链物流配送路径优化模型构建与求解48-68
• 4.1 问题描述48
• 4.2 多目标动态冷链物流配送路径模型建立48-52
• 4.2.1 模型假设48-49
• 4.2.2 行驶时间分析49-51
• 4.2.3 模型构建51-52
• 4.3 遗传算法设计52-56
• 4.3.1 步骤界定52-54
• 4.3.2 程序设计54-56
• 4.4 算例分析56-67
• 4.4.1 初始条件56-57
• 4.4.2 静态结果分析57-61
• 4.4.3 动态结果分析61-67
• 本章小结67-68
• 第五章 动态冷链物流配送实证分析68-78
• 5.1 乔新食品有限公司简介68-69
• 5.2 数据整理69-71
• 5.3 路径优化与结果分析71-76
• 5.3.1 路径优化71-76
• 5.3.2 结果分析76
• 5.4 对策建议76-77
• 本章小结77-78
• 第六章 结论与展望78-80
• 6.1 论文总结78
• 6.2 研究不足与未来展望78-80
• 参考文献80-84
• 致谢84-86
• 附录86-88
• 附件88-89

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：275808