陕西省耕地生产效率研究

发布时间：2020-08-04 11:06

【摘要】：耕地是土地资源的精华,更是人类赖以生存的基本资源和条件,人类有将近90%的食物来源于耕地的产出。因此,耕地的动态变化及其有效利用程度无疑是影响区域可持续发展与粮食安全的关键问题。截至2008年末,陕西省总人口已达到3762万,人均耕地面积仅为0.0757公顷,这一数值不仅低于全国人均耕地占有量0.09公顷的水平,更是远远低于全世界人均0.37公顷的标准。耕地后备资源严重短缺的状况在短期之内无法得到有效缓解,同时,随着工业化、城镇化进程的逐步加快,占用更多的耕地将不可避免,人地矛盾问题将愈发突出。如何最大限度地保护与合理利用现有耕地资源,如何提高耕地资源的生产效率,已经成为理论界和政府部门共同关注的热点之一。在这一背景下,对陕西省耕地生产效率进行研究具有重要的理论与现实意义。本文以生产函数、效率和生产率等有关理论为指导,在对国内外相关研究进行总结与回顾的基础上,首先对陕西省耕地利用的现状及所面临的主要问题进行了的分析;然后,采用数据包络分析(DEA)方法和Malmquist全要素生产率指数方法分别从空间和时间两个角度对陕西省耕地生产效率进行了测度和评价,根据测算结果找到了区域耕地生产效率的差异以及陕西省耕地生产效率的变化规律;最后,运用Tobit回归模型对影响耕地生产效率的多种因素进行了深入分析,揭示出了各种因素对耕地生产效率的影响方向及影响程度,并有针对性地提出了改善陕西省耕地生产效率的相关政策建议。本文的主要研究结论如下: (1)陕西省耕地资源利用现状堪忧。通过分析我们发现,陕西省耕地资源的利用状况总体上仍比较粗放,耕地的产出率仍比较低。流失耕地中的大多数均为城市边缘以及铁路、公路等交通沿线的优质耕地资源,同时由于省内各个区域之间在发展战略上存在着较大的差异,导致了各个地市耕地流失的速度有所不同,关中地区和陕北地区是省内耕地资源流失较为严重的地区。 (2)陕西省11个地市之间耕地生产效率存在着较大差异,常年处于耕地技术效率有效或者高效的要么是传统的农业主产区,或农业生产条件相对较好的地区,要么是受国家各项优惠政策影响较大的地区。通过对各地区耕地技术效率、耕地纯技术效率和耕地规模效率的对比,我们可以发现,导致DEA非有效地区耕地技术效率低下的主要原因是由于其纯技术效率低下所引起的。在对陕西省耕地生产效率非DEA有效的6个地市进行投影分析后,我们发现了各个地市投入冗余与产出不足的具体情况,为下一步这些地市制定符合自身实际情况的投入规模提供了合理的借鉴。 (3)陕西省耕地Malmquist全要素生产率指数无论是从总体变化角度,还是地区差异角度,在时间上均存在着较大的差别。首先,从总体上看,从1990年到2008年,耕地Malmquist全要素生产率增长整体较快,但增长幅度从“八五”时期到“十五”时期逐期递减,“十一五”时期的前三年有所增加,全省耕地Malmquist全要素生产率年均增长率为4%。其次,从耕地Malmquist全要素生产率增长的结构上来看,1990-2008年中的绝大部分年份,耕地Malmquist全要素生产率的增长相当程度上是由技术进步引起的,而非由技术效率的增长所引起。第三,从耕地Malmquist全要素生产率增长的区域差异角度来看,全要素生产率增长的地区差异较为显著,而且地区全要素生产率的增长结构也不完全相同。最后,从收敛性角度进行分析,陕西省耕地Malmquist全要素生产率不仅存在σ收敛,而且存在绝对β收敛和条件β收敛,各地区之间耕地Malmquist全要素生产率水平随着时间的推移将趋于稳定在同一水平。 (4)陕西省耕地生产效率同时受到多种因素共同影响。通过对影响耕地生产效率的各种因素进行分析后,我们发现单位耕地面积农用机械动力、受灾面积占农作物播种面积比重以及财政支农支出占财政支出比重等3个变量对于陕西省耕地技术效率的负向影响较为显著,有效灌溉率、人均国内生产总值以及政策虚拟变量等3个变量对于陕西省耕地技术效率的正向影响较为显著。在对耕地规模效率的影响因素进行分析的过程中,所得到的分析结果与对影响耕地技术效率的因素的分析结果基本一致。本文可能的创新之处: 本文在前人研究的基础上,通过引入数据包络分析方法和Malmquist全要素生产率指数方法,不仅从空间层面与时间层面分别对耕地生产效率的技术效率、纯技术效率、规模效率以及全要素生产率进行了全面分析,而且在效率分析中采用Tobit回归模型对影响效率的多种因素进行测算,在一定程度上填补了本领域研究仅注重效率计算,而忽视运用定量的方法对影响效率的因素进行分析的缺陷。
【学位授予单位】：西北农林科技大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F224;F301
【图文】：

趋势图,全要素生产率,变动趋势,陕西省

图 5-5 1990－2008 年陕西省耕地 Malmquist 全要素生产率的σ 收敛变动趋势从图 1 可以看出，在 1990－2008 年间，陕西省耕地 Malmquist 全要素生产率的σ 收敛总体上呈现出一个下降的趋势，变异系数值从 1991 年的 0.0981 下降至 2008 年的0.039，18 年间下降了 60.28%。虽然这一时期的变异系数在不断变化，但基本上在 0.01－0.24 之间波动。从整体变动趋势来看，基本上可以将陕西省耕地 Malmquist 全要素生产率的σ 收敛的变动趋势分为三个阶段：第一阶段（1991－1996 年），这一时期出现一个缓慢的下降趋势，1996 年的变异系数较 1991 年的值下降了近 65%。虽然 1992－199年存在一个快速上升的阶段。但这一时期总体的趋势仍为下降的；第二阶段（1997－200年），这一阶段表现为一个快速下降趋势，变异系数值从 1997 年的 0.1829 下降至 200年的 0.0146，下降了 92%；在 2001 年变异系数值达到了 1991－2008 年整个时期的最低值；第三阶段（2002－2008 年），这一时期也存在一个快速下降的趋势。变异系数值从2002 年的 0.2311 下降至 2008 年的 0.0374，7 年间下降了 83%。在这一时期里，2002 年的变异系数值从 2001 的最低值迅速上升至 1990－2008 年整个时期的最高值。虽然在这18 年间存在显著的波动，但陕西省耕地 TFP 的变异系数表现为一个下降的趋势，这表

【引证文献】