东北地区保税物流网络构建与管理研究

发布时间：2020-10-08 17:30

　　本文分析了保税物流在东北地区经济中的重要地位和研究现状,明确了东北地区保税物流网络建设的必要性和可行性,分析了与保税物流网络相关的概念和理论研究领域。在此基础上,重点进行了以下几部分工作。研究了东北地区保税物流网络建设中的首要问题——节点城市选择问题。首先说明节点城市选择在保税物流建设中的重要性,并从东北地区经济发展现状和趋势,以及保税制度对于现代物流的具体要求出发,设定了选择节点城市的指标。在此基础上,采用人工神经网络方法进行保税物流网络节点城市选择。建立了用于东北地区保税物流网络线路安排问题的数学规划模型。该模型基于轴辐系统理论建立,以网络费用最低为优化目标。同时提出了用于求解该模型的智能优化算法——可变邻域遗传算法。设计了仿真实验对所提出的模型和算法加以验证。建立了东北地区保税物流网络运行绩效评价的指标体系。该指标体系从需求、供给、环境和成效几个方面对于保税物流网络进行衡量,是一个分层次的绩效指标体系。在绩效指标体系中既包括通常意义上的绩效评价中的经济绩效,也包括社会绩效,同时包含定性指标和定量指标。按照所建立的绩效指标体系进行评价属于综合评价问题,提出了一种用于保税物流绩效评价的改进层次分析法。东北地区保税物流网络的建设和管理是一个复杂的问题,既涉及到理论基础和实际操作方面的研究,也离不开政策层面的支持。为此提出了东北地区建设保税物流网络节点体系的管理模式、支持系统与发展对策。从组织、管理和政策层面提出了实施方法和发展对策。同时对于东北地区保税物流网络中的主要节点城市进行了功能设计。
【学位单位】：大连海事大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2011
【中图分类】：F259.27;F224
【部分图文】：

网络图,点集合,基本问题,网络分析

在网络分析中，网络节点的布局和边的配置是重点要解决的基本问题。网络常可抽象为一个由点集合和边集合组成的图，许多实际的网络都可以直观地用这种“图”的几何图形加以描述和分析。图2.1、图2.2所示均为典型的网络结构图。图2.1网络图例 Fig.2.1GraPhic1llustrationofNetwork

拓扑,拓扑结构,模型,功能图

人工神经元的数学模型可以表示为:艺、从乓net，=u，一夕zf(v，)l为，…声。为输入信号，玛1，。，，…，w’n为神经元j的权值，，为激活函数，yj为神经元j的输出。激活函数f常用S型函数、双曲正弦函数等。经网络模型元的功能是很有限的，只有用许多神经元按一定规则强大的功能。神经元的模型确定之后，一个神经网络络的拓扑结构及学习方法。人工神经网络的基本拓扑

【引证文献】