家庭电力消费的影响因素及其动态作用机制——基于CGSS2015调查数据的分位数回归

发布时间：2020-10-25 06:26

　　 基于微观调查数据,在理论框架的基础上,利用分位数回归模型对家庭用电量各影响因素的动态影响机制进行实证分析,结果表明:家庭用电量的主要影响因素包括家庭城乡属性、住宅面积、家庭人口规模、人均收入水平、住宅居住时长、主要电器数量等,家庭用电量对电力价格并不敏感;随着家庭用电量的增多,人均收入水平、住宅面积的影响程度呈上升趋势,主要电器数量影响系数呈快速下降趋势,家庭城乡属性对各规模用电量的影响程度较为稳定,家庭人口规模主要作用于中、高用电量家庭,住宅居住时长主要作用于低、高用电量家庭。最后,给出了因地制宜、因户制宜,差异化政策调控的建议。
【部分图文】：

图1 电力商品的无差异曲线示意图因此,本文立足相关文献的研究基础和理论分析框架,基于CGSS2015家庭微观调查数据库的大范围、多样本数据,设定多个可能影响家庭电力消费的变量,在通过普通多元回归的方法初步研究并识别影响因素的基础上,利用分位数回归模型研究各影响因素随电力消费量变化而呈现出不同影响程度的动态特征,确保回归结果的稳健性和准确性。

因此,从理论上来看,对家庭电力消费量影响因素的研究就转变为对无差异曲线和预算约束线的影响因素研究,各因素通过影响家庭的消费观念、消费习惯、消费品种、消费心理等对无差异曲线和预算约束线的位置产生影响。家庭收入水平能够直接反映一个家庭的生活水平,一般情况下,收入水平的提高会降低家庭对电力价格或总支出的敏感性,从而影响预算约束线的位置,当家庭收入水平提高时,为追求更高的舒适性和便利性,家庭电器功率逐渐增大,电器种类和数量也日渐增多,因此收入水平的提升也就提升了电力消费量,另外,收入水平的提高也会导致家庭其他能源种类的消费转向电力消费,如生物质烹饪到电力厨具的转变;根据相关文献,城镇化水平不仅是从宏观层面影响家庭电力消费的主要因素[11],而且微观上城乡属性也会影响到家庭的电力消费[19],城乡属性不仅会从家庭收入层面影响预算约束线的位置,而且其生活方式的巨大差异也会影响到无差异曲线的位置;由于家庭用电数量按家庭人口数平均后直接反映每个人所得到的效用,因此家庭人口数量会通过无差异曲线影响到家庭用电量;家庭所在地的地理气候条件,尤其是我国南北方的气候差异导致,供暖方式的选择在家庭用电量影响的差异很大,因此家庭地理位置处于南、北方会影响到无差异曲线的位置;家庭电器的数量、住房面积、住房居住时长等因素会通过左右预算约束线的位置而影响家庭用电量;根据消费经济学基本原理,价格因素也是预算约束线的基本因素之一。经济学理论基础上的家庭电力消费影响因素及其作用机制见图2。图2 家庭电力消费的影响因素及作用机制示意图

在居民生活水平提高对电力需求的增长和节能减排之间矛盾日益尖锐的背景下,本文对家庭电力消费的影响因素和作用机制进行了理论分析,并基于CGSS2015的家庭微观调查数据,通过普通多元回归的方法初步识别出家庭电力消费的主要影响因素,利用分位数回归模型研究各因素变量随电力消费量变化而呈现出不同影响程度的动态机制,主要结论如下:(1)经初步回归和筛选后,家庭用电量的主要影响因素包括家庭城乡属性、住宅面积、家庭人口规模、人均收入水平、住宅居住时长、主要电器数量等,其对家庭用电量的影响方向均为正向;家庭用电量对当地的电力平均价格并不敏感,主要原因可能是电力作为生活必需品,其存在需求刚性;通过本文实证结果并未看出阶梯电价政策的实施有明显的约束家庭电力消费的作用。
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本文编号：2855594