基于异质性面板数据的房地产泡沫测度研究

发布时间：2020-10-27 00:57

　　 伴随我国国民经济的快速发展,房地产行业发展速度迅猛。其良性发展,对国民经济发展,人民生活水平改善及社会稳定,有巨大的促进作用。但如今我国,尤其是我国35个大中城市的房地产价格持续上涨,引发了政府、企业和公众对房地产市场是否存在泡沫的高度关注与担忧。因此,对我国35个大中城市房地产泡沫进行测度,可借此提出针对性的房价调控措施,推动我国房地产业健康平稳发展。本研究以房地产泡沫测度为研究对象,在阐释房地产泡沫、面板数据及异质性定义基础上,分析我国及35个大中城市房地产市场概况,将城市以一线、二线、三线城市进行分类,考虑到综合指数法运算简单,可用于识别房价泡沫基本情况,市场供求法紧扣泡沫定义,能确切计算出房价泡沫值,二者对比更加科学准确,因而确定综合指数法、市场供求法对我国35个大中城市房地产泡沫进行测度。研究成果如下:(1)针对35个大中城市房地产行业的发展对我国经济发展的贡献度,及其在我国东部、中部、西部地区差异,认为从单一角度对城市进行划分较为片面,而我国以一线、二线、三线城市的划分,综合考虑了政治地位、经济实力、城市规模、区域辐射力,甚至房地产行业发轫的先后顺序等因素,以此分类开展研究更为合理。(2)从价格和投资层面选取了5个指标,以层次分析法及变异系数法两种方法确定指标的组合权重,进而通过构建综合指数模型推测泡沫情况。结果表明:一线、二线、三线城市泡沫依次减弱,房价收入比、房价增长率/GDP增长率、施工面积/竣工而积3个指标反映泡沫大小在2008年、201 1年、2014年有下跌趋势,整体呈上升趋势;房地产投资/GDP、房地产投资/固定资产投资泡沫度指数表明泡沫在波动中上涨。(3)在简述单位根检验、协整检验、确定回归模型等计量方法的基础上,选取供给、需求等变量构建市场供求法模型,利用Stata软件运算测得泡沫大小。结果表明:一线城市北京、深圳泡沫化程度在2009、2010、2011、2013、2015、2016年明显超出国际泡沫度警戒线0.4;二线城市情况较为复杂,杭州、太原、宁波、哈尔滨,泡沫走势呈倒“U”型,在2010年后明显下跌;长春、福州、合肥、南京、石家庄、厦门在2008年、2010年泡沫曲线有所波动,但整体呈上升趋势;另外成都、重庆、西安、郑州等在一定区间内上下波动;三线城市泡沫明显弱化,贵阳、呼和浩特、西宁等泡沫曲线均在0值上下波动。(4)两种测度结果对比表明,一线、二线、三线城市泡沫依次减弱,但市场供求法的泡沫测度结果更为直观,突出不同城市间差异,因此应提出针对性的房价管控举措。
【学位单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F299.23
【部分图文】：

图 1-1 房地产行业产业链示意图Fig1-1 Schematic map of real estate industry chain同时，虽然近些年房地产业增速有所变缓，但其伴随我国国民经济的快速发展业设计公司其他行业木材机械

但是相关政策短期内并没有对房价起到太大抑制作用，各大中城市的房价仍然居高不下。如图1-2 为我国 35 个大中城市房地产价格增长趋势图【2】。可见我国大中城市房价差异显著，房地产市场发展不平衡，分化现象极度严重。一、二线城市的房地产价格较高，如 2016年深圳商品房平均销售价格达 45146 元／平方米，上海 24747 元／平方米，但是在房地产价格如此之高的情况下，仍然有大量购房者，甚至出现“购房潮”。而三四线城市的房地产价格则比较低，有些地方甚至出现严重的库存。房地产行业建筑企业设计公司装修行业家电行业家具制造其他行业建材行业金融机构钢材水泥玻璃木材机械

图 1-3 房地产泡沫测度方法框架图Fig1-3 A framework for measuring the real estate bubble指示法研究se【28】通过比较房价收入比、贷款利率、房屋开工率及就业人数四个指标的实法法法法法法法法验法法
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本文编号：2857775