面向多点卸货的箱柜类货物的装箱策略研究

发布时间：2021-01-12 11:58

　　目的为解决箱柜类大件货物装箱过程中存在的效率低下、物流成本高的问题,对箱柜类货物的装箱问题展开研究。方法以功能沙发为例,分析箱柜类货物装箱的常见约束条件,搭建含有体积、重量、摆放方向、装箱顺序的约束的货物码放数学模型,提出一种改进遗传学算法用于数学模型的求解。结果以45件功能沙发的实际数据进行装箱实验,结果表明算法得出的装载方案合理,在满足箱柜类货物装箱约束的条件下,对货箱的空间利用率达到75%以上。结论算法对箱柜类大件货物的装箱能够快速得出合理的装箱方案,为复杂情况下货物的装箱提供了一条解决思路。 

【文章来源】：包装工程. 2020,41(11)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 问题描述与数学模型
    1.1 问题描述
    1.2 数学模型的建立
        1.2.1 变量定义
        1.2.2 罚函数的设计
        1.2.3 数学模型
2 改进遗传算法设计
    2.1 个体的编码与解码
    2.2 遗传操作
        2.2.1 适应度函数选取
        2.2.2 初始种群生成
        2.2.3 选择操作
        2.2.4 交叉操作
        2.2.5 变异
3 实验结果
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于K-means与关键点的组合行李码放算法[J]. 张长勇,吴智博.  包装工程. 2019(09)
[2]基于优化粒子群的货物装箱管理方案[J]. 胥珠峰.  计算机与数字工程. 2018(08)
[3]基于改进遗传算法的三维单箱装箱问题研究[J]. 崔会芬,许佳瑜,朱鸿国,胡胜,杨京帅.  工业工程与管理. 2018(01)
[4]基于实际约束的三维装箱问题优化算法[J]. 那日萨,崔雪莲,韩琪玮.  工业工程与管理. 2017(04)
[5]基于多元优化算法的三维装箱问题的研究[J]. 李孙寸,施心陵,张松海,董易,高莲.  自动化学报. 2018(01)
[6]一种求解装箱问题的改进遗传算法[J]. 张雅舰,刘勇,谢松江.  控制工程. 2016(03)
[7]求解三维装箱问题的启发式正交二叉树搜索算法[J]. 刘胜,朱凤华,吕宜生,李元涛.  计算机学报. 2015(08)
[8]三维装箱问题的偏随机密钥混合遗传算法[J]. 游伟,雷定猷,朱向.  计算机工程与应用. 2014(22)
[9]求解三维装箱问题的多层启发式搜索算法[J]. 张德富,彭煜,张丽丽.  计算机学报. 2012(12)



本文编号：2972810