对中小城市客运快递运价水平的影响因素分析——基于结构方程模型的实证研究

发布时间：2021-01-24 01:03

　　客运快递是物流专业细分下的重要快运方式,研究客运快递运价水平的影响因素对推动新型物流运输的发展具有重要意义。目前客运快递运价制定较为模糊,特别是在中小城市,尚未进行过系统研究。选取河南省5座中小城市（焦作、开封、新乡、漯河和驻马店）作为案例,设计了涵盖众多影响客运快递运价水平的调查问卷。以665个样本数据库为基础,基于结构方程模型构建了客运小件运价估计模型,并进行验证性因子分析和路径分析。定量分析了市场供给、市场需求、国家管制与政策、运输对象、市场结构与运输成本这6类外生潜变量相互之间的关系以及对客运小件运价的影响程度。研究结果表明:调查问卷具有良好的信度与效度,适合进行验证性因子分析;结构方程模型与观测数据拟合程度良好,符合适配标准;市场供给与国家政策对客运小件运价影响程度最大;国家管制与政策与运输对象除直接影响运价外,还分别通过市场结构、运输成本间接影响运价。基于以上研究,提出面向"一带一路"倡议需求的中小城市客运快递运价的制定策略。 

【文章来源】：公路交通科技. 2020,37(07)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

全路径图与初始模型计算结果

根据再次筛选出的影响中小城市客运快递运价水平的主要因素,重新计算,结果如图2所示,拟合指数如表2所示。通过图2可以看出测量变量的度量能力均有效,各要素对运价水平均具有较强的影响效应。同时运用协方差模型进行数据分析,采用卡方自由度比(χ2/df)、简效拟合优度指数(PGFI)、近似误差均方根(RMSEA)、比较拟合指数(CFI)、拟合优度指数(GFI)和调整后的拟合优度指数(AGFI)等6个指标来检验模型与原始数据的拟合程度,分别对初始模型和修正模型的拟合精度进行评价,结果见表2。当卡方自由度比小于5时,说明模型适配度良好,且越小表示模型拟合越好,其余指标同理。由表2可以得出初始模型的GFI和AGFI不满足要求,CFI勉强符合要求;修正后的模型仅有AGFI未满足要求,其余指标相比初始模型均更好地符合统计意义上的拟合优度要求,模型适配度更好,进一步说明了修正后的测量指标更加合理。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：2996260