公平感知下的多Agent供应链产销协同协商策略研究

发布时间：2017-04-12 22:21

  本文关键词：公平感知下的多Agent供应链产销协同协商策略研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在供应链产销的多个环节中,制造商与销售商由于企业目标、文化、运作方式等的不同,很容易产生矛盾。只有快速、有效解决各种矛盾,才能改善链上企业的合作关系,保证供应链的有效运营。协商则成为了关键,Agent通过协商解决矛盾的同时,期望效益最大化。然而在现实生活中,链上企业在保证整体利益的基础上,必然会追求自身利益最大化,一旦感受到自身利益受损会产生消极的合作态度,甚至严重的会退出整个供应链。所以,如何评估或体现Agent公平感知对其行为的影响尤为必要以及重要,以确保整条供应链的有序、稳定、长久的运行。因此,本文主要关注生产-销售环节,研究公平感知下的多Agent协商策略。首先,考虑了Agent公平感知对其让步行为的影响,给出了公平感知下的多Agent协同协商框架、模型和流程。该框架是建立在多议题多边协商基础上,具有提议提交、市场交易评价、协商策略生成三大模块;协商模型是在Agent不完全自利、具有公平感知等假设下,构建了一个六元组模型;协商流程则体现了公平感知下Agent让步行为调整并产生最优策略的过程。其次,从公平关切及模糊公平两个视角,应用不同公平表示方法及学习算法,探讨了Agent公平感知下的自适应协商策略。一是,关于公平关切下的自适应协商,考虑Agent的公平关切行为,采用Ernst Fehr和Klaus M.Schmidt的F-S不公平厌恶模型,并通过RBF神经网络优化Actor-Critic学习算法,预测并调整双方Agent的让步幅度,提出一种AC-RBF的自适应策略。二是,关于模糊公平下的多Agent自适应协商,考虑Agent的分配公平和程序公平感知,使用模糊逻辑来表达公平这一模糊的概念,并将模糊推理与BP神经网络相结合,通过模糊网络推导出Agent的公平接受程度,再利用Actor-Critic学习算法,调整当前协商状态下的Agent让步幅度,提出一种AC-FNN的自适应策略。最后,使用Matlab仿真软件对两种协商策略进行了有效性的评估。在两级供应链的多边多议题情景下,构建了公平感知下的自适应协商模型,给出了议题初始值及参数等数值,并分别对AC-RBF协商策略和AC-FNN协商策略进行了仿真,以验证两种算法是符合实际的、有效的。
【关键词】：多Agent 供应链协同 公平感知 协商策略
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-19
• 1.1 研究背景及意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 多Agent供应链产销协同协商研究现状11-12
• 1.2.2 公平感知下的协商研究现状12-13
• 1.2.3 自适应协商策略研究现状13-14
• 1.3 研究内容及目标14-16
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 研究目标15-16
• 1.4 研究思路及方法16-19
• 1.4.1 研究思路16-17
• 1.4.2 研究方法17-19
• 第2章 自适应理论与公平分析19-29
• 2.1 自适应协商理论及方法19-22
• 2.1.1 自适应协商理论19-20
• 2.1.2 多Agent自适应技术20-21
• 2.1.3 自适应让步策略21-22
• 2.2 公平感知原因分析22-25
• 2.2.1 企业社会责任与企业价值22-23
• 2.2.2 企业公平感知原因及程度23-25
• 2.3 公平理论及方法25-27
• 2.3.1 公平概念及理论25-26
• 2.3.2 公平分析方法26-27
• 2.4 本章小结27-29
• 第3章 公平感知下的自适应协商框架及流程29-35
• 3.1 公平感知下的自适应协商框架29-31
• 3.1.1 框架假设29-30
• 3.1.2 模块构成及功能30-31
• 3.2 公平感知下的自适应协商模型31-33
• 3.2.1 模型假设31-32
• 3.2.2 模型建立32-33
• 3.3 公平感知下的自适应协商流程33-34
• 3.4 本章小结34-35
• 第4章 公平感知下的供应链产销协同自适应协商策略35-53
• 4.1 公平关切下的供应链产销协同自适应协商策略35-41
• 4.1.1 不公平厌恶模型及应用35-36
• 4.1.2 Acotor-Critic理论及方法36-37
• 4.1.3 RBF神经网络理论及方法37-39
• 4.1.4 公平关切下的供应链产销协同自适应协商策略39-40
• 4.1.5 公平关切下的供应链产销协同自适应协商步骤40-41
• 4.2 模糊公平下的供应链产销协同自适应协商策略研究41-51
• 4.2.1 模糊推理理论及方法41-44
• 4.2.2 BP神经网络及方法44-45
• 4.2.3 基于AC-FNN算法的供应链产销协同自适应协商策略45-50
• 4.2.4 基于AC-FNN算法的供应链产销协同自适应协商步骤50-51
• 4.3 本章小结51-53
• 第5章 供应链产销协同自适应协商策略仿真研究53-65
• 5.1 协商环境及参数设置53-54
• 5.1.1 协商环境53
• 5.1.2 参数设置53-54
• 5.2 仿真结果及分析54-63
• 5.2.1 公平关切下的自适应协商策略结果分析54-59
• 5.2.2 模糊公平下的自适应协商策略结果分析59-63
• 5.3 本章小结63-65
• 结论与展望65-67
• 参考文献67-73
• 攻读硕士学位期间所发表的学术论文73-75
• 攻读硕士学位期间所参与的课题研究75-77
• 致谢77

  本文关键词：公平感知下的多Agent供应链产销协同协商策略研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：302205