城市轨道交通对周边住宅价格的空间效应研究

发布时间：2021-06-22 06:17

　　以合肥轨道交通1号线为例,使用传统特征价格模型和空间计量模型对比分析轨道交通对周边住宅价格的影响。研究表明合肥市1号线对周边住宅的价格具有显著的增值作用,且住宅价格的空间效应显著。空间滞后模型显示住宅与轨道交通站间距离每增加1 km,住宅价格下降6.09%,低于传统模型的8.6%。这说明住宅价格的空间效应会使学者们高估城市轨道交通对周边住宅价格的增值作用,即加入空间效应影响后的研究结果更加真实、可靠。 

【文章来源】：科技和产业. 2020,20(07)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

合肥轨道交通1号线路图

OLS模型、SEM模型与SLM模型统计检验结果见表3所列。由表3可知,经典OLS模型的lgL值为468.974,AIC与SC值分别为-905.949、-830.995。与表2中的结果对比可以发现,SEM与SLM模型的lgL值均大于传统模型,而AIC值与SC值均小于传统模型,说明空间计量模型的拟合优度更高,效果更好。表3 OLS模型、SEM模型与SLM模型统计检验结果 统计检验 OLS 统计检验 SEM SLM 统计值 统计值 自由度 统计值 自由度 拟合优度 0.859 拟合优度 0.879 0.863 对数似然值lgL 468.974 对数似然值lgL 509.28 478.38 调整后的拟合优度 0.856 3 似然比LR 80.586 9*** 1 18.811 7*** 1 赤池信息量 AIC -905.949 赤池信息量 AIC -986.54 -922.76 贝叶斯信息量 SC -830.995 贝叶斯信息量 SC -911.58 -843.12

【参考文献】：
期刊论文
[1]上海市学区房价格的影响机制[J]. 石忆邵,王伊婷.  中国土地科学. 2014(12)
[2]基于空间计量模型的住宅价格空间效应实证分析:以杭州市为例[J]. 温海珍,张之礼,张凌.  系统工程理论与实践. 2011(09)
[3]城市轨道交通对房地产增值的时空效应[J]. 聂冲,温海珍,樊晓锋.  地理研究. 2010(05)
[4]通勤成本与轨道交通周边房价的空间分布——以北京地铁五号线周边住宅市场为例的实证分析[J]. 董藩,丁宏,赵安平.  北京师范大学学报(社会科学版). 2009(04)
[5]Hedonic住宅价格法及其应用[J]. 王德,黄万枢.  城市规划. 2005(03)

博士论文
[1]基于GIS的城市住宅价格时空演变规律探索及其应用研究[D]. 吴宇哲.浙江大学 2005
[2]城市轨道交通与周边房地产价值关系研究[D]. 郑捷奋.清华大学 2004

硕士论文
[1]北京市义务教育提供对住宅价格的影响研究[D]. 王欣.北京交通大学 2016



本文编号：3242302