制造业供应链企业间知识流动优化研究
发布时间：2021-08-28 07:58
随着知识经济的崛起,知识的战略性价值日益凸显,在推动经济发展、提升组织核心竞争力中发挥了重要作用。识别知识、获取有效知识,并将知识转化为组织核心竞争力,成为目前研究的热点和难点问题。近年来,知识流动和共享作为组织获取知识的有效途径,受到学者们的普遍关注,尤其是以战略联盟、跨国公司等为代表的组织间知识流动问题的研究得以逐步深入。供应链作为一种新兴的组织合作模式,在物流、资金流和信息流方面,已有较为充分的研究,但有关知识流的研究还不深入,有待进一步探讨。本文以供应链企业之间的知识流动为研究对象,从供应链链条企业如何在合作过程中获得有效知识,促进知识在链条上的有效流动和共享的研究角度出发,构建供应链企业间知识流动影响要素指标体系,评价知识流动效果,并对知识流动路径进行优化研究,这对丰富知识流动理论和实践研究,提升供应链企业间的合作水平有重要的现实意义。本文的研究工作主要围绕供应链企业间知识流动分析展开,具体包括以下几个方面：（1）构建了供应链企业间知识流动影响要素指标体系,并首次运用结合分析法和模糊层次分析法对比确定指标权重在对知识流动相关文献分析汇总的基础上,运用鱼刺图梳理出影响知识流动的...
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：135 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
知识流动影响要素使用频率图
知识自身特性{知识的因果模糊企业间关系特性文化差异组织差异知识距离关系质量物理距离知识流动能力知识流动主体特性业流应链知识供企间要素指标动影体系响知识流动环境特性知识流动意愿知识流动渠道信息技术支撑王‘龙图3.3供应链企业间知识流动影响要素指标体系
本文运用模糊层次分析法和结合分析方法来衡量供应链企业间知识流动影响要素。选择9名相关专业的专家对供应链企业间的知识流动影响要素进行打分，确定哪些影响要素对供应链知识流动有着深刻的影响。这两种方法进行影响要素的选择都会用到指标图3.5。知知识自身特性 性性企业间关系特性性性知识流动主体特征征征知识流动环境境头头日日日矢口口 口组组矢口口 口刀 刀 识识 识识识 识 识织织识 识 识占 占 的的 的的的 的 的差差足巨巨 巨矢口口 可可 可可因 因 因异异离 离 离识 识 表表 表表果 果 果 果 果 果流 流 达达 达达 模模模模模模动 动 性性 性性糊 糊 糊 糊 糊 糊育旨旨 性 性性性 性 性 性 性 性力 力 准则层指标层图3.5供应链企业间知识流动影响要素指标选择图3.3.1基于结合分析法的供应链企业间知识流动影响要素权重(l)结合分析法结合分析 (ConjointAnalysis)也被称为联合分析，是数学心理学家Luce和统计学家Lukey于1964年首先提出的，1971年由Green和Ra。引入市场营销领域，用于估测人们对一些能够详细定义某种产品或服务的属性和特征的评价”‘。该方法对于产品属性及市场决策问题的解决效果良好，但尚未被引入到其他行业的研究中来，本文在研究知识流动影响要素属性特征的基础上，尝试将结合分析法引入到知识流动影响要素的测评中。EkaterinaV·Karniouehina和 williamL.Moore认为
【参考文献】：
期刊论文
[1]知识转移效率的研究现状[J]. 原长弘,周林海. 中国科技论坛. 2011(03)
[2]基于粗糙集理论-神经网络-蜂群算法集成的客户流失研究[J]. 罗彬,邵培基,罗尽尧,刘独玉,夏国恩. 管理学报. 2011(02)
[3]基于知识流的敏捷供应链知识服务模式研究[J]. 王道平,李贺. 软科学. 2010(03)
[4]供应链知识协同管理绩效评价研究[J]. 陆杉,黄福华,赵中平. 科技管理研究. 2010(01)
[5]供应链知识共享的决策行为及影响因素研究[J]. 翁莉,仲伟俊,鲁芳. 管理学报. 2009(12)
[6]蚁群遗传优化算法在物流配送路径选择中的应用[J]. 李岚,姜伟强. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2009(06)
[7]ERP关键用户向实施顾问知识转移影响因素研究[J]. 尹洁,葛世伦,李锋,吴洁,施琴芬. 情报杂志. 2009(11)
[8]知识流动的小世界——基于关系强度的观点[J]. 张兵,王文平. 科学学研究. 2009(09)
[9]产学合作中影响知识转移的因素:全景式解释模型[J]. 张力,聂鸣. 情报杂志. 2009(07)
[10]产学研合作过程中知识转移绩效的关键影响因素研究[J]. 叶飞,周蓉,张红. 工业技术经济. 2009(06)
硕士论文
[1]供应链知识流动路径规划研究[D]. 李强.昆明理工大学 2010
[2]基于供应链中知识型核心企业的知识动态评价模型研究[D]. 高智勇.昆明理工大学 2008
[3]供应链企业间的知识共享及其知识交易研究[D]. 朱庆.重庆大学 2006
本文编号：3368133
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：135 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
知识流动影响要素使用频率图
知识自身特性{知识的因果模糊企业间关系特性文化差异组织差异知识距离关系质量物理距离知识流动能力知识流动主体特性业流应链知识供企间要素指标动影体系响知识流动环境特性知识流动意愿知识流动渠道信息技术支撑王‘龙图3.3供应链企业间知识流动影响要素指标体系
本文运用模糊层次分析法和结合分析方法来衡量供应链企业间知识流动影响要素。选择9名相关专业的专家对供应链企业间的知识流动影响要素进行打分，确定哪些影响要素对供应链知识流动有着深刻的影响。这两种方法进行影响要素的选择都会用到指标图3.5。知知识自身特性 性性企业间关系特性性性知识流动主体特征征征知识流动环境境头头日日日矢口口 口组组矢口口 口刀 刀 识识 识识识 识 识织织识 识 识占 占 的的 的的的 的 的差差足巨巨 巨矢口口 可可 可可因 因 因异异离 离 离识 识 表表 表表果 果 果 果 果 果流 流 达达 达达 模模模模模模动 动 性性 性性糊 糊 糊 糊 糊 糊育旨旨 性 性性性 性 性 性 性 性力 力 准则层指标层图3.5供应链企业间知识流动影响要素指标选择图3.3.1基于结合分析法的供应链企业间知识流动影响要素权重(l)结合分析法结合分析 (ConjointAnalysis)也被称为联合分析，是数学心理学家Luce和统计学家Lukey于1964年首先提出的，1971年由Green和Ra。引入市场营销领域，用于估测人们对一些能够详细定义某种产品或服务的属性和特征的评价”‘。该方法对于产品属性及市场决策问题的解决效果良好，但尚未被引入到其他行业的研究中来，本文在研究知识流动影响要素属性特征的基础上，尝试将结合分析法引入到知识流动影响要素的测评中。EkaterinaV·Karniouehina和 williamL.Moore认为
【参考文献】：
期刊论文
[1]知识转移效率的研究现状[J]. 原长弘,周林海. 中国科技论坛. 2011(03)
[2]基于粗糙集理论-神经网络-蜂群算法集成的客户流失研究[J]. 罗彬,邵培基,罗尽尧,刘独玉,夏国恩. 管理学报. 2011(02)
[3]基于知识流的敏捷供应链知识服务模式研究[J]. 王道平,李贺. 软科学. 2010(03)
[4]供应链知识协同管理绩效评价研究[J]. 陆杉,黄福华,赵中平. 科技管理研究. 2010(01)
[5]供应链知识共享的决策行为及影响因素研究[J]. 翁莉,仲伟俊,鲁芳. 管理学报. 2009(12)
[6]蚁群遗传优化算法在物流配送路径选择中的应用[J]. 李岚,姜伟强. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2009(06)
[7]ERP关键用户向实施顾问知识转移影响因素研究[J]. 尹洁,葛世伦,李锋,吴洁,施琴芬. 情报杂志. 2009(11)
[8]知识流动的小世界——基于关系强度的观点[J]. 张兵,王文平. 科学学研究. 2009(09)
[9]产学合作中影响知识转移的因素:全景式解释模型[J]. 张力,聂鸣. 情报杂志. 2009(07)
[10]产学研合作过程中知识转移绩效的关键影响因素研究[J]. 叶飞,周蓉,张红. 工业技术经济. 2009(06)
硕士论文
[1]供应链知识流动路径规划研究[D]. 李强.昆明理工大学 2010
[2]基于供应链中知识型核心企业的知识动态评价模型研究[D]. 高智勇.昆明理工大学 2008
[3]供应链企业间的知识共享及其知识交易研究[D]. 朱庆.重庆大学 2006
本文编号：3368133
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