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基于社会网络的电信客户采纳新业务与流失行为研究

发布时间:2021-10-02 07:15
  电信企业随着客户规模的不断壮大,客户管理模式也在发生了重大转变,从原有的一对多式的粗放型管理转变成了一对一的精细化管理。在此过程中,企业充分利用了运营支撑系统积累的客户基本属性信息和海量消费行为信息数据,基于数据挖掘等高级分析技术进行智能数据分析,协助企业决策,如建立了市场反馈模型、客户价值评估模型、客户流失预测模型等,这些都有效的帮助管理人员提高了工作效率和决策的科学性。然而,在实践中我们发现,现有构造的模型在预测效果方面有时不尽如意,经常无法准确刻画客户行为的动态变化。我们对现有模型的研究思路经过缜密的分析后,发现大多数分类预测模型的构造原理是将客户看作一个独立个体,主要研究每个个体在行为上的特征,客户之间是割裂的、互不影响的。而客户在现实世界中是处于社会网络环境中,网络组织由亲戚、朋友、同事等多种复杂的社会关系所构成,每个客户的行为都会在不同程度上受到其它人的影响,所以要想对客户行为进行准确预测,就必须将客户放到社会网络环境中考虑,而不能忽略彼此之间的影响。这在其它行业,如金融、电子商务、零售业、汽车业等,具有相似的特性,所以,将客户置于社会网络中来研究其行为特点,并进行预测是具... 

【文章来源】:北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:113 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
Abstract
目录
第一章 绪论
    1.1 研究的背景
    1.2 研究的内容与意义
        1.2.1 研究的内容
        1.2.2 研究的意义
    1.3 研究方案与可行性分析
        1.3.1 研究方法与技术路线
        1.3.2 实验手段
    1.4 本论文的创新点
    1.5 论文结构
第二章 相关理论与文献综述
    2.1 社会网络的相关理论与文献综述
        2.1.1 社会网络研究的缘起和发展
        2.1.2 社会网络的内涵
            2.1.2.1 社会网络的定义
            2.1.2.2 社会网络的基本概念
        2.1.3 社会网络中网络结构测度指标
            2.1.3.1 节点层指标
            2.1.3.2 网络层指标
        2.1.4 社会网络的几个核心理论
            2.1.4.1 网络结构观
            2.1.4.2 市场网络观
            2.1.4.3 结构洞理论
            2.1.4.4 弱关系力量与嵌入型理论
            2.1.4.5 社会资源理论
    2.2 客户行为的相关理论与文献综述
    2.3 客户行为的相关理论与文献综述
        2.3.1 客户行为分析概述
            2.3.1.1 客户行为分析的内容
            2.3.1.2 客户行为分析的理论基础
            2.3.1.3 客户行为分析与客户关系管理
        2.3.2 客户行为分析方法
        2.3.3 客户行为分析模型
第三章 社会网络环境下电信客户采纳新业务行为研究--以飞信业务为例
    3.1 引言
    3.2 电信行业的社会网络结构研究
        3.2.1 基于移动通话业务的社会网络结构研究
        3.2.2 基于飞信业务的社会网络结构研究
    3.3 基于社会网络的电信客户采纳新业务行为研究(以飞信业务为例)
        3.3.1 网络层面
        3.3.2 节点层面
    3.4 本章小结
第四章 社会网络环境下电信客户流失影响因素研究
    4.1 引言
    4.2 客户流失的影响因素
        4.2.1 传统影响因素
        4.2.2 社会影响因素
    4.3 关于电信用户的实证研究
        4.3.1 研究数据的收集与预处理
        4.3.2 研究模型的构建
        4.3.3 Logistic回归模型概述
        4.3.4 结果分析
        4.3.5 对客户关系管理启示
    4.4 本章小结
第五章 社会网络环境下电信客户流失预测研究
    5.1 引言
    5.2 客户流失预测模型的影响变量
    5.3 客户流失预测模型的构建
        5.3.1 分类模型
            5.3.1.1 决策树模型概述
            5.3.1.2 神经网络模型概述
        5.3.2 传播模型
    5.4 关于电信业客户流失预测的实证研究
        5.4.1 数据集描述
        5.4.2 预测准确性的度量
        5.4.3 分类模型预测结果分析
        5.4.4 传播模型结果研究
        5.4.5 研究结果总结
    5.5 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 研究成果
    6.2 应用建议
    6.3 研究的局限性与展望
参考文献
作者攻读学位期间发表的学术论文目录
致谢



本文编号:3418212

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