科技金融对全要素生产率的影响 ——基于空间计量模型的实证研究

发布时间：2022-02-24 15:51

　　随着金融深化与科技创新活动之间的互动越来越频繁,两者的高度耦合便形成了科技金融范畴。如果可以借助科技金融的优势促进我国技术进步,这无疑为提升我国全要素生产率与经济增长质量开辟新的有效途径。全要素生产率的提高不仅是科技进步与生产水平提升的具体表现,也是判断一国经济由粗放型发展模式向集约型发展模式转变的重要依据。因此,研究科技金融对我国全要素生产率的作用机制与异质性影响具有重大的理论意义与实践价值。本文在对国内外相关文献进行梳理与总结的基础上,首先从理论上对科技金融影响全要素生产率的技术进步路径与技术效率路径进行分析与解读。其次,在理论分析的基础上,运用我国大陆30个省级区域面板数据,构建科技金融评价指标体系以全面衡量各地区科技金融发展水平。最后,基于多种空间权重矩阵并运用空间计量方法,实证考察科技金融发展对我国全要素生产率的作用途径以及异质性影响。研究发现:第一,东部地区科技金融发展程度最高,中部位列其次,西部最低。即我国科技金融发展处于不平衡状态,各区域的科技金融发展水平拥有一定程度的差距。第二,我国全要素生产率具有明显的空间自相关特征。这可以说明,各个地区的生产活动并不是相对独立的,... 

【文章来源】：南京师范大学江苏省211工程院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究思路与方法
        1.2.1 研究思路
        1.2.2 研究方法
    1.3 研究框架
    1.4 可能的创新点
第2章 国内外文献综述
    2.1 关于科技金融的研究
    2.2 关于全要素生产率的研究
    2.3 关于科技金融对全要素生产率的影响研究
    2.4 文献述评
第3章 科技金融影响全要素生产率的机理分析
    3.1 科技金融影响全要素生产率的技术进步路径
        3.1.1 科技金融发展、自主研发与全要素生产率
        3.1.2 科技金融发展、知识溢出与全要素生产率
    3.2 科技金融影响全要素生产率的技术效率路径
        3.2.1 科技金融发展、资源配置与全要素生产率
        3.2.2 科技金融发展、人力资本与全要素生产率
    3.3 科技金融影响全要素生产率的数理分析
第4章 计量模型的构建与实证结果分析
    4.1 模型设定与变量说明
        4.1.1 模型设定
        4.1.2 科技金融的测量
        4.1.3 相关变量说明
    4.2 数据统计性描述
        4.2.1 数据来源
        4.2.2 描述性统计
    4.3 实证估计结果
        4.3.1 全国与东、中、西部全要素生产率的空间计量模型估计结果
        4.3.2 技术进步与技术效率的空间计量模型参数估计结果
第5章 研究结论与政策建议
    5.1 研究结论
    5.2 政策建议
参考文献
在读期间发表的学术论文与研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国科技金融资源配置效率与影响因素关系研究[J]. 李俊霞,温小霓.  中国软科学. 2019(01)
[2]科技金融效率多尺度视角下的区域差异分析[J]. 戴志敏,郑万腾,杨斌斌.  科学学研究. 2017(09)
[3]科技金融对科技创新影响的空间效应分析[J]. 杜江,张伟科,范锦玲,韩科振.  软科学. 2017(04)
[4]科技金融成熟度评价指标体系构建与应用[J]. 徐玉莲,赵文洋,张涛.  科技进步与对策. 2017(11)
[5]中国科技金融发展效率测算及影响因素分析[J]. 薛晔,蔺琦珠,高晓艳.  科技进步与对策. 2017(07)
[6]政府科技资助与中国工业企业全要素生产率——基于空间计量模型的研究[J]. 白俊红,王林东.  中国经济问题. 2016(03)
[7]我国科技金融发展的财政配套机制研究[J]. 张明喜.  科技进步与对策. 2015(23)
[8]金融发展与全要素生产率增长——基于中国省际面板数据的实证分析[J]. 李健,卫平.  经济理论与经济管理. 2015(08)
[9]区域金融学视角下我国科技金融发展研究[J]. 寻舸.  科技进步与对策. 2015(17)
[10]我国科技金融对科技创新的影响研究——基于面板模型的分析[J]. 芦锋,韩尚容.  中国软科学. 2015(06)



本文编号：3643041