物流上市公司运营效率评价及影响因素研究
发布时间:2022-08-10 14:03
物流对我国社会进步和经济发展的贡献非常突出,在国民经济体系中占有先导性地位、具有基础性意义。物流上市公司作为物流行业的重要支柱,为地区经济发展做出了重要贡献。国内物流上市公司经过多年的发展,整体表现为总额不断增加,物流上市公司能否通过科学的管理方法,降低成本,有效对资源进行充分的利用,其运营效率如何值得研究。基于此,本文以我国物流上市公司为研究对象,研究其运营效率。首先对2013-2017年物流行业现状进行分析,构建企业运营效率评价体系。运用DEA-Tobit模型分别从不同类别和地区两个角度对物流上市公司的运营效率进行测度并对其影响因素进行分析,进而对提高物流行业的运营效率提出参考建议。研究发现:第一,物流业总体的运营效率较低,但发展趋势较乐观。第二,物流业不同类的企业运营效率参差不齐,其中,仓储类物流上市公司的运营效率最高,运输类物流上市公司的运营效率最低,综合服务类表现介于二者之间。第三,物流业在不同区域间的运营效率水平差距较大。从各区域运营效率均值来看,中部地区运营效率水平高于东、西两地区。东、西部地区相比,西部地区的规模效率较高于东部地区,而东部地区的纯技术效率较高。第四,物流...
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究方法
1.3 研究内容
2 相关概念与文献综述
2.1 相关概念
2.1.1 物流及物流企业概述
2.1.2 效率相关概念
2.2 国内外研究现状
2.2.1 企业运营效率研究现状
2.2.2 物流企业运营效率研究现状
2.2.3 文献评述
3 我国物流业的发展历程与现状分析
3.1 我国物流业的发展历程、特点及分类
3.1.1 物流业的发展阶段
3.1.2 物流业发展特点
3.1.3 物流企业的分类
3.2 我国物流业的发展现状
3.2.1 社会物流总额不断增长
3.2.2 物流总费用不断增长
3.2.3 物流总费用在国民经济总值中占比
3.2.4 物流业基础设施不断完善
3.2.5 跨境物流日益发展
4 基于DEA的物流上市公司运营效率的评价
4.1 样本选取与数据来源
4.1.1 样本选取
4.1.2 样本描述
4.2 效率评价模型构建
4.2.1 DEA的基本原理
4.2.2 模型的构建
4.3 指标体系的构建
4.3.1 建立指标体系的原则
4.3.2 投入产出指标的选择
4.4 基于DEA的分类别物流上市公司效率分析
4.4.1 综合有效性分析
4.4.2 技术有效性分析
4.4.3 规模有效性及规模收益分析
4.5 基于DEA的分地区物流上市公司效率分析
4.6 DEA松弛变量分析
5 物流上市公司运营效率的影响因素分析
5.1 研究假设和变量选取
5.2 Tobit模型的构建
5.3 影响因素分析
6 结论及建议
6.1 结论
6.2 建议
致谢
参考文献
附录
附录1:部分原始数据补充
附录2:攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研课题
本文编号:3673770
【文章页数】:75 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究方法
1.3 研究内容
2 相关概念与文献综述
2.1 相关概念
2.1.1 物流及物流企业概述
2.1.2 效率相关概念
2.2 国内外研究现状
2.2.1 企业运营效率研究现状
2.2.2 物流企业运营效率研究现状
2.2.3 文献评述
3 我国物流业的发展历程与现状分析
3.1 我国物流业的发展历程、特点及分类
3.1.1 物流业的发展阶段
3.1.2 物流业发展特点
3.1.3 物流企业的分类
3.2 我国物流业的发展现状
3.2.1 社会物流总额不断增长
3.2.2 物流总费用不断增长
3.2.3 物流总费用在国民经济总值中占比
3.2.4 物流业基础设施不断完善
3.2.5 跨境物流日益发展
4 基于DEA的物流上市公司运营效率的评价
4.1 样本选取与数据来源
4.1.1 样本选取
4.1.2 样本描述
4.2 效率评价模型构建
4.2.1 DEA的基本原理
4.2.2 模型的构建
4.3 指标体系的构建
4.3.1 建立指标体系的原则
4.3.2 投入产出指标的选择
4.4 基于DEA的分类别物流上市公司效率分析
4.4.1 综合有效性分析
4.4.2 技术有效性分析
4.4.3 规模有效性及规模收益分析
4.5 基于DEA的分地区物流上市公司效率分析
4.6 DEA松弛变量分析
5 物流上市公司运营效率的影响因素分析
5.1 研究假设和变量选取
5.2 Tobit模型的构建
5.3 影响因素分析
6 结论及建议
6.1 结论
6.2 建议
致谢
参考文献
附录
附录1:部分原始数据补充
附录2:攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研课题
本文编号:3673770
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3673770.html