网络DEA的灵敏度分析和其在内部单元权重选择中的应用

发布时间：2017-05-18 06:05

  本文关键词：网络DEA的灵敏度分析和其在内部单元权重选择中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)一直是经济活动中研究多投入多产出效率评价问题常用的一种比较客观数学规划方法。近年来,其研究的前沿领域逐渐由关注决策单元整体转移到关注这些决策单元的内部结构,即所谓的网络DEA研究。除此之外,灵敏度分析也是数据包络分析中的一个非常值得探讨的主题。本文正是基于网络DEA的基本框架,结合灵敏度分析对子单元的权重选择问题进行了研究。为了评估网络DEA结构中内部单元效率分类的灵敏度和稳定性,本文提出了一种基于网络DEA框架的测量灵敏度的新方法。本文的核心想法是在不影响原有的效率分类的前提下,以效率前沿面的移动距离作为灵敏度的测度值。通过使用本文提出的模型,我们可以分析出一个具有多个子单元的混合网络结构DMU中各个中间产出的稳定性半径。借此可以求解出整个DMU和某一个子单元之间互相的相对稳定性半径,进而得出一种客观选择混合网络DEA结构中每个子单元相对重要性的方法。最后,本文通过两个具体的算例来说明此方法的应用。
【关键词】：数据包络分析 混合网络DEA结构 灵敏度和稳定性分析 权重选择
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究内容和意义10-11
• 1.3 全文框架11-12
• 1.4 本文的主要创新点12-13
• 第2章 相关理论概述13-23
• 2.1 数据包络分析13-16
• 2.1.1 DEA基本概念13-14
• 2.1.2 DEA基本模型14-16
• 2.2 网络DEA16-19
• 2.3 DEA领域灵敏度分析19-21
• 2.4 本章小结21-23
• 第3章 网络DEA灵敏度分析模型和方法23-41
• 3.1 中间产出和网络SBM模型框架24-26
• 3.2 中间产出的灵敏度分析26-29
• 3.3 模型扩展和应用29-35
• 3.3.1 每两个子单元之间仅有单个中间产出的情况30-33
• 3.3.2 每两个子单元之间有多个中间产出的情况33-35
• 3.4 子单元权重选择35-37
• 3.5 子单元权重选择的一般步骤37-38
• 3.6 本章小结38-41
• 第4章 实例分析41-51
• 4.1 案例一41-44
• 4.2 案例二44-51
• 第5章 结论与展望51-53
• 5.1 研究结论51
• 5.2 未来展望51-53
• 参考文献53-59
• 致谢59-61
• 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果61

【参考文献】

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本文编号：375238