棉花价格研究及预测
发布时间：2023-03-22 21:14
中国棉花流通体制改革始于1998年，政府希望通过建立棉花需求与供给的宏观调控机制，采用优化棉花生产空间布局、建立国家储备制度、利用进出口贸易调节机制等手段调节国内棉花供给和需求，稳定棉花价格。棉花流通体制改革以来，棉花价格出现了几次大的波动，特别是2008开始的价格波动，在各种因素的共同作用下，棉花价格波动幅度与波动周期与前几次有明显不同。 本文从系统科学方法角度，采用计量经济研究方法，以中国棉花价格及其影响因素为研究对象，分析影响中国棉花价格的一些重要因素并模拟预测棉花价格，重点进行了以下几个方面的工作： 1、分析了中国棉花流通体制改革以来，棉花价格波动的特征。通过对波动系数等指标的分析，确认了棉花价格具有周期性、季节性波动特征。 2、分析了中国棉花价格及价格波动与棉花种植成本及国内国际棉花产量的关系。通过相关性分析确认了中国棉花价格与国内棉花种植成本具有较强相关性，中国棉花价格波动与国内棉花产量变动相关性不高但与国际棉花产量变动具有较高相关性。 3、纺织行业纱线产量是国内棉花主要需求方，通过对纱线产量与棉花价格的协整分析来看，纺织行业生产需求不是棉花价格变动的主要因素，棉花价格变动...
【文章页数】：108 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1. 研究背景
1.1.1. 中国棉花流通体制变迁
1.1.2. 中国棉花生产及消费现状
1.1.3. 国内外棉花价格研究现状
1.1.4. 国内外棉花价格研究评述
1.2. 研究目标及研究内容
1.2.1. 研究意义及目标
1.2.2. 研究内容及论文结构
1.3. 相关说明
1.3.1. 棉花价格说明
1.3.2. 时间说明
1.3.3. 数据来源
1.4. 本文创新之处
第二章 理论和方法
2.1. 价格理论
2.2. H-P滤波分析
2.3. 相关性分析
2.4. 平稳时间序列与非平稳时间序列
2.5. 协整理论
2.6. 向量自回归模型
2.7. 格兰杰非因果性检验
2.8. 向量自回归移动平均模型
2.9. 支持向量机理论及模型
第三章 中国棉花价格特征及趋势分析
3.1. 中国棉花价格特征分析
3.2. 基于H-P滤波的中国棉花价格趋势分析及滤波分析
第四章 中国棉花价格影响因素分析
4.1. 国内棉花种植成本对中国棉花价格影响分析
4.2. 棉花产量对中国棉花价格影响分析
4.3. 纺织行业生产对中国棉花价格影响分析
4.3.1. 研究背景及假设
4.3.2. 数据相关性检验
4.3.3. 数据平稳性检验
4.3.4. 协整检验
4.3.5. 脉冲响应
4.3.6. 因果检验
4.4. 其他材料价格对棉花价格影响分分析
4.4.1. 研究背景及目标
4.4.2. 指标设计和数据处理
4.4.3. 数据平稳性检验
4.4.4. 协整检验
4.4.5. Granger因果检验
4.5. 国际棉花价格对中国棉花价格影响分析
4.5.1. 研究背景
4.5.2. 数据及指标
4.5.3 数据平稳性检验
4.5.4. 协整检验
4.5.5. 脉冲响应函数
4.5.6. 方差分解
4.6. 棉花进出口对中国棉花价格影响分析
4.6.1. 研究背景
4.6.2. 数据及指标
4.6.3. 1999-2002年棉花进出口量对国内棉花价格影响
4.6.4. 2003-2008年棉花进出口量对国内棉花价格影响
4.6.5. 2009-2011年棉花进出口量对国内棉花价格影响
4.6.6. 进口棉花价格对国内棉花价格影响的实证分析
4.6.7. 棉花进出口政策评价及分析
4.7. 本章小结
第五章 棉花价格模拟与预测
5.1. 基于自回归移动平均模型的中国棉花价格预测
5.1.1. 数据处理
5.1.2. ARIMA模型的建立及预测
5.1.3. 模型预测及检验
5.2. 基于ARIMA与SVM组合预测模型的中国棉花价格预测
5.2.1. ARIMA与SVM组合预测
5.2.2. 组合预测模型结果
5.2.3. 预测模型的结果检验
5.2.4. 两种模型预测结果分析
第六章 结论与展望
6.1. 主要结论
6.2. 研究展望
参考文献
附录
发表论文及参加科研情况说明
致谢
本文编号：3767591
【文章页数】：108 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1. 研究背景
1.1.1. 中国棉花流通体制变迁
1.1.2. 中国棉花生产及消费现状
1.1.3. 国内外棉花价格研究现状
1.1.4. 国内外棉花价格研究评述
1.2. 研究目标及研究内容
1.2.1. 研究意义及目标
1.2.2. 研究内容及论文结构
1.3. 相关说明
1.3.1. 棉花价格说明
1.3.2. 时间说明
1.3.3. 数据来源
1.4. 本文创新之处
第二章 理论和方法
2.1. 价格理论
2.2. H-P滤波分析
2.3. 相关性分析
2.4. 平稳时间序列与非平稳时间序列
2.5. 协整理论
2.6. 向量自回归模型
2.7. 格兰杰非因果性检验
2.8. 向量自回归移动平均模型
2.9. 支持向量机理论及模型
第三章 中国棉花价格特征及趋势分析
3.1. 中国棉花价格特征分析
3.2. 基于H-P滤波的中国棉花价格趋势分析及滤波分析
第四章 中国棉花价格影响因素分析
4.1. 国内棉花种植成本对中国棉花价格影响分析
4.2. 棉花产量对中国棉花价格影响分析
4.3. 纺织行业生产对中国棉花价格影响分析
4.3.1. 研究背景及假设
4.3.2. 数据相关性检验
4.3.3. 数据平稳性检验
4.3.4. 协整检验
4.3.5. 脉冲响应
4.3.6. 因果检验
4.4. 其他材料价格对棉花价格影响分分析
4.4.1. 研究背景及目标
4.4.2. 指标设计和数据处理
4.4.3. 数据平稳性检验
4.4.4. 协整检验
4.4.5. Granger因果检验
4.5. 国际棉花价格对中国棉花价格影响分析
4.5.1. 研究背景
4.5.2. 数据及指标
4.5.3 数据平稳性检验
4.5.4. 协整检验
4.5.5. 脉冲响应函数
4.5.6. 方差分解
4.6. 棉花进出口对中国棉花价格影响分析
4.6.1. 研究背景
4.6.2. 数据及指标
4.6.3. 1999-2002年棉花进出口量对国内棉花价格影响
4.6.4. 2003-2008年棉花进出口量对国内棉花价格影响
4.6.5. 2009-2011年棉花进出口量对国内棉花价格影响
4.6.6. 进口棉花价格对国内棉花价格影响的实证分析
4.6.7. 棉花进出口政策评价及分析
4.7. 本章小结
第五章 棉花价格模拟与预测
5.1. 基于自回归移动平均模型的中国棉花价格预测
5.1.1. 数据处理
5.1.2. ARIMA模型的建立及预测
5.1.3. 模型预测及检验
5.2. 基于ARIMA与SVM组合预测模型的中国棉花价格预测
5.2.1. ARIMA与SVM组合预测
5.2.2. 组合预测模型结果
5.2.3. 预测模型的结果检验
5.2.4. 两种模型预测结果分析
第六章 结论与展望
6.1. 主要结论
6.2. 研究展望
参考文献
附录
发表论文及参加科研情况说明
致谢
本文编号：3767591
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3767591.html
