东北地区大学生就业影响因素实证研究

发布时间：2023-04-29 21:25

　　近年来,由于国家政策及高校扩招等原因,东北地区高校毕业生数量出现上升的趋势,而企业对人才的需求并没有与日俱增,毕业生达不到理想就业状态。东北三省作为老工业基地,国有企业成分占有很大的比重,但仍然出现了大批毕业生舍近求远人才外流的现象。所以研究并解决东北地区大学生的就业问题,具有深远的现实意义。通过对东北三省发布的《高校毕业生就业质量报告》及统计数据,从毕业生就业状况、就业趋势中分析影响东北地区大学生就业的因素。但是由于部分指标数据缺失,所以缺失数据的指标利用对东北地区大学生就业影响因素的调查问卷结果进行分析,按照指标选取的原则构建指标体系,选取合适的分析评价模型。在分析东北地区大学生就业影响因素方面主要面临四个问题:1、利用多元线性回归模型进行分析评价时,由于样本数量不足指标之间具有强线性相关性,解决方法是通过向后筛选分析,在所有影响指标中找出影响最显著的指标进行评价;2、在评价指标数据获取方面,部分评价指标没有参考数据,解决方法是通过对东北地区大学生的问卷调查结果结合层次分析法对各级指标进行加工分析;3、在使用层次分析法构造的判断矩阵涉及到专家打分环节,而就业方面的专家难以找到,解决...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
绪论
    0.1 选题背景及研究意义
        0.1.1 选题背景
        0.1.2 研究意义
    0.2 研究内容与研究方法
        0.2.1 研究内容
        0.2.2 研究方法
    0.3 创新与不足
        0.3.1 创新之处
        0.3.2 不足之处
1 东北地区大学生就业现状分析
    1.1 东北地区大学生的就业现状
        1.1.1 毕业生规模
        1.1.2 就业率
    1.2 就业特征
        1.2.1 就业区域分布
        1.2.2 单位行业分布
        1.2.3 就业单位属性
2 指标体系的构建和模型方法的选择
    2.1 东北地区大学生就业影响因素指标体系
        2.1.1 指标选取原则
        2.1.2 指标体系构建
    2.2 评价方法的选择
    2.3 多元回归分析法
        2.3.1 多元回归模型
        2.3.2 多元回归模型的检验
    2.4 层次分析法
        2.4.1 判断矩阵的构造及评价模型的构建
        2.4.2 模型的检验
3 东北地区大学生就业影响因素的实证研究
    3.1 基于多元回归分析模型的实证研究
        3.1.1 数据来源
        3.1.2 描述性统计分析
        3.1.3 模型的构建与检验
    3.2 基于层次分析法的实证研究
        3.2.1 数据来源
        3.2.2 模型的构建与检验
        3.2.3 模型结果的分析
4 存在的问题及成因
    4.1 东北地区大学生就业存在的问题
    4.2 问题产生的原因
5 对策建议
参考文献
附录
致谢



本文编号：3805770