基于组合模型的冷链运输车辆需求预测研究

发布时间：2023-06-03 03:31

　　随着中国经济发展,社会进步,人民生活水平从如何吃饱转变为如何吃好的问题,从而更加关注食品新鲜与健康问题,生鲜农产品的需求量与日剧增,对冷链物流运输能力产生了很大挑战,然而中国冷链物流起步晚,虽然经过一定的发展,但是冷链物流运输能力由于冷链运输车辆保有量较低,远不能满足市场冷链物流运力的需求。通过发展冷链物流,提高配送效率,满足冷链市场对基础运力的需求,保证生鲜农产品的新鲜度和安全性同时减少浪费。冷链运输车辆属于中国汽车工业体系,大环境下汽车销售数量逐年下跌,在满足市场对冷链运输车辆需求的同时,避免冷链运输车辆供需不匹配的问题,因此有必要对冷链物流运输车辆市场需求进行研究。本文通过文献整理,确定影响冷链运输车辆需求预测的因素,获取了冷链运输车辆销售、冷链物流货运量、人均可支配收入、公路固定资产投资完成情况、居民消费价格指数、搜索量、城市人口密度等数据,并对这些因素进行探索性分析发现之间的规律,针对冷链运输车辆相关性高的因素,进行指标拓展,针对拓展的指标进行指标选择,在提高模型准确率同时,降低模型的计算周期。后采用随机森林、XGBoost、Light GBM三种单模型构建冷链运输车辆需求预...

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外相关研究
    1.3 研究内容
    1.4 研究方法与技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
    1.5 本章小结
第二章 相关理论与方法基础
    2.1 需求预测方法研究现状
        2.1.1 时间序列方法
        2.1.2 机器学习方法
        2.1.3 组合预测方法
        2.1.4 模型评价方法
    2.2 需求预测影响因素研究现状
        2.2.1 消费者购买决策过程
        2.2.2 消费者购买理论模型
        2.2.3 需求预测影响因素
    2.3 本章小结
第三章 冷链运输车辆需求预测影响因素分析
    3.1 影响因素指标确定
    3.2 数据收集
    3.3 数据预处理
    3.4 影响因素探索性分析
        3.4.1 分类变量特征分析
        3.4.2 连续变量特征分析
    3.5 影响因素指标拓展
    3.6 影响因素指标选择
    3.7 本章小结
第四章 冷链运输车辆需求预测模型构建及优化
    4.1 基于单模型的冷藏车需求预测
        4.1.1 随机森林模型构建
        4.1.2 XGBoost模型构建
        4.1.3 Light GBM模型构建
    4.2 基于Stacking组合模型的冷藏车需求预测
        4.2.1 Stacking模型融合思想
        4.2.2 Stacking模型融合参数设置
        4.2.3 Stacking模型预测效果
    4.3 模型效果对比分析
    4.4 本章小结
第五章 冷链运输车辆需求预测对冷链物流管理影响
    5.1 影响因素的选取和模型融合促使需求预测效果更准确
    5.2 准确的需求预测缓解冷链运输车辆供需矛盾
    5.3 推进冷链运输网络构建
    5.4 为政策决策提供建议
结论与展望
参考文献
致谢



本文编号：3828580