河北省新型城镇化高质量发展水平评价及动力因素研究

发布时间：2024-12-22 06:36

　　进入新时代,我国新型城镇化由高速度增长转向高质量发展,着重于解决城镇化质量“高不高”、城乡居民“满意不满意”等关键问题,而研究城镇化高质量发展水平的评价方法、分析城镇化高质量发展的动力因素是解决这些问题的有效途径。因此,本文基于高质量发展的内涵和河北省的实际情况,构建了新型城镇化高质量发展的评价指标体系,提出了一种组合评价模型,进行了实证和动力因素分析,对促进河北省新型城镇化高质量发展具有一定的借鉴意义。主要内容如下:首先,基于城镇化高质量发展的内涵,结合河北省的实际情况,从人口、经济、社会、人居环境、空间和城乡协调6个维度选取指标,利用灰色关联理论和证据理论进行指标筛选,构建了河北省新型城镇化高质量发展评价指标体系。其次,定义了反映主、客观权重偏离程度的函数和反映各地级市综合得分离散程度的函数,以便于对各地级市的新型城镇化高质量发展水平进行评价。在此基础上,结合层次分析法和BP神经网络,构建了一种改进的组合赋权的优化模型,并设计了求解算法,克服了当前的组合赋权法中不同指标的主、客观组合系数都相同的弊端,体现了不同指标的不同重要程度。再次,利用上述构建的组合模型,结合2007年到2018...

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4-1新型城镇化高质量发展层次结构图

河北工程大学硕士学位论文30图4-1新型城镇化高质量发展层次结构图Fig.4-1Highqualitydevelopmenthierarchyofnewurbanization步骤2：构造判断矩阵。对同一个上层下的因素，采用“1-9标度法”（见表4-1）进行两两比较，确定指标之间....

图4-2BP神经网络示意图

河北工程大学硕士学位论文32图4-2BP神经网络示意图Fig.4-2DiagramofBPneuralnetwork本文以三层网络为例计算指标权重，具体步骤如下：首先，假设有p个训练样本，每个训练样本中有n个指标（对应输入层节点的个数），则原始矩阵可表示为,ijpnXx其中i1,....

图5-4空间Fig.5-4Spatiald

第5章河北省新型城镇化高质量发展水平实证分析55图5-4空间分布图Fig.5-4Spatialdistributionmap从图5-4中各地区颜色变化情况来看，河北省大部分城市的新型城镇化高质量发展水平整体呈现稳中有升的趋势。2007年没有高水平区域，石家庄市、唐山市、秦皇岛市和....

图6-1动力因素作用力占比图

归系数为0.0583，说明对外开放对河北省新型城镇化高质量发展也有着正向作用，对外开放程度越高，新型城镇化高质量发展水平也就越高；内源动力的回归系数为-0.0316，说明资源环境对河北省新型城镇化高质量发展有着负向作用。在不考虑回归系数符号的情况下，对外开放、内源动力、政府引导和....

本文编号：4019595