CN云仓共同配送绿色车辆路径优化研究
发布时间：2025-03-30 05:56
在电商平台开始纵向发展进入到物流配送行业后,通过大数据能力赋能掀起了“云仓模式”的热潮,云仓配送成为物流企业与电商平台提升竞争力的着力点,“极速达”“准时宝”等云仓配送项目如雨后春笋般出现,随之而来的是高昂的云仓仓库建设成本与配送运营成本,选择合适的云仓配送模式对云仓企业十分重要。在“碳达峰”、“碳中和”背景下,云仓配送企业面临着传统燃油车切换到新能源绿色车辆的挑战,由于传统燃油车与新能源绿色车辆不同的车辆属性,使得物流配送企业在新能源绿色车辆的应用上有诸多不适应,比如,出现司机的“里程焦虑”、充电策略不合理以及客户满意度低等问题。首先,本文根据CN云仓配送现状以及存在的问题,结合共同配送模式与绿色车辆应用优势,确定了基于部分充电策略的CN云仓共同配送绿色车辆模式。其次,分析了CN云仓共同配送绿色车辆路径优化中车辆、道路、客户、配送中心等影响因素,考虑了多种车型、车辆动态载荷、充电策略以及客户满意度,以发车成本、车辆维护成本、充电成本、时间惩罚成本在内的综合配送成本最优为目标,构建了CN云仓共同配送绿色车辆路径优化模型。再次,根据模型多配送中心、动态性的特点重新设计求解流程以及改进蚁群算...
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究的目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 绿色物流相关研究
1.3.2 共同配送相关研究
1.3.3 车辆路径问题相关研究
1.3.4 绿色车辆路径问题相关研究
1.3.5 国内外研究现状评述
1.4 研究内容与方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
第2章 CN云仓配送现状与共同配送绿色车辆模式
2.1 CN云仓模式分析
2.1.1 云仓模式的内涵
2.1.2 CN云仓的业务网络
2.1.3 CN云仓模式与传统仓配的比较优势
2.2 CN云仓配送现状及问题分析
2.2.1 CN云仓配送概况
2.2.2 CN云仓配送路径的网络结构
2.2.3 CN云仓配送的需求特点
2.2.4 CN云仓配送中存在的问题
2.3 CN云仓配送模式优化
2.3.1 共同配送模式的选择
2.3.2 绿色车辆的应用优势
2.3.3 CN云仓共同配送绿色车辆模式
2.4 本章小结
第3章 CN云仓共同配送绿色车辆路径优化模型构建
3.1 问题描述
3.1.1 共同配送绿色车辆路径优化目标的设立
3.1.2 共同配送绿色车辆路径优化的影响因素
3.1.3 模型描述
3.2 模型基本假设与符号说明
3.2.1 基本假设
3.2.2 符号说明
3.3 参数设定
3.3.1 车辆行驶速度
3.3.2 车辆电量消耗速率
3.3.3 车辆充电速率与部分充电策略
3.3.4 时间窗惩罚系数设定
3.4 构建数学模型
3.4.1 目标函数
3.4.2 约束条件
3.4.3 数学模型
3.5 本章小结
第4章 CN云仓共同配送绿色车辆问题求解及算法设计
4.1 问题求解流程设计
4.1.1 客户点分类
4.1.2 即时订单处理方式
4.2 算法设计
4.2.1 车辆路径优化的求解算法
4.2.2 蚁群算法基本原理
4.2.3 构造三维蚁群信息素矩阵
4.2.4 自适应调整算法参数
4.2.5 2-opt算子
4.2.6 Logistic混沌映射算子
4.2.7 自适应2-LACO算法
4.3 算法有效性检验
4.4 本章小结
第5章 CN云仓共同配送绿色车辆路径优化模型仿真与优化策略
5.1 绿色车辆路径优化模型仿真
5.1.1 仿真环境准备
5.1.2 配送数据收集
5.1.3 配送数据处理
5.1.4 部分充电临界值设置
5.2 绿色车辆路径优化结果与分析
5.2.1 计算结果
5.2.2 敏感度分析
5.3 绿色车辆路径优化策略
5.3.1 建立城市智慧配送平台
5.3.2 打造多场景智慧交付模式
5.3.3 完善共同配送合作商利益分配机制
5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
本文编号：4038294
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究的目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 绿色物流相关研究
1.3.2 共同配送相关研究
1.3.3 车辆路径问题相关研究
1.3.4 绿色车辆路径问题相关研究
1.3.5 国内外研究现状评述
1.4 研究内容与方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
第2章 CN云仓配送现状与共同配送绿色车辆模式
2.1 CN云仓模式分析
2.1.1 云仓模式的内涵
2.1.2 CN云仓的业务网络
2.1.3 CN云仓模式与传统仓配的比较优势
2.2 CN云仓配送现状及问题分析
2.2.1 CN云仓配送概况
2.2.2 CN云仓配送路径的网络结构
2.2.3 CN云仓配送的需求特点
2.2.4 CN云仓配送中存在的问题
2.3 CN云仓配送模式优化
2.3.1 共同配送模式的选择
2.3.2 绿色车辆的应用优势
2.3.3 CN云仓共同配送绿色车辆模式
2.4 本章小结
第3章 CN云仓共同配送绿色车辆路径优化模型构建
3.1 问题描述
3.1.1 共同配送绿色车辆路径优化目标的设立
3.1.2 共同配送绿色车辆路径优化的影响因素
3.1.3 模型描述
3.2 模型基本假设与符号说明
3.2.1 基本假设
3.2.2 符号说明
3.3 参数设定
3.3.1 车辆行驶速度
3.3.2 车辆电量消耗速率
3.3.3 车辆充电速率与部分充电策略
3.3.4 时间窗惩罚系数设定
3.4 构建数学模型
3.4.1 目标函数
3.4.2 约束条件
3.4.3 数学模型
3.5 本章小结
第4章 CN云仓共同配送绿色车辆问题求解及算法设计
4.1 问题求解流程设计
4.1.1 客户点分类
4.1.2 即时订单处理方式
4.2 算法设计
4.2.1 车辆路径优化的求解算法
4.2.2 蚁群算法基本原理
4.2.3 构造三维蚁群信息素矩阵
4.2.4 自适应调整算法参数
4.2.5 2-opt算子
4.2.6 Logistic混沌映射算子
4.2.7 自适应2-LACO算法
4.3 算法有效性检验
4.4 本章小结
第5章 CN云仓共同配送绿色车辆路径优化模型仿真与优化策略
5.1 绿色车辆路径优化模型仿真
5.1.1 仿真环境准备
5.1.2 配送数据收集
5.1.3 配送数据处理
5.1.4 部分充电临界值设置
5.2 绿色车辆路径优化结果与分析
5.2.1 计算结果
5.2.2 敏感度分析
5.3 绿色车辆路径优化策略
5.3.1 建立城市智慧配送平台
5.3.2 打造多场景智慧交付模式
5.3.3 完善共同配送合作商利益分配机制
5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢
本文编号：4038294
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