长三角城市群一体化网络研究
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【摘要】:全球化背景下的区域一体化的趋势日趋明显,城市群作为区域重要的形式,已经成为世界各国参与国际竞争的核心。同时,城市群作为我国新型化城镇化建设的主体形态,加强城市群建设是我国重要的区域发展战略。长三角城市群作为我国最主要的城市群之极具有发展成为世界级城市群的潜力,在一体化的过程中取得了众多成就。关于区域一体化的研究大多基于经济、交通等具体项目联系程度来衡量,而很少从空间上来评价一体化的发展水平。由于行政区经济以及地域上的限制,区域内城市之间具有明显的空间结构特征。因此,有必要对长三角城市群的空间网络进行分析,解析城市之间的关系,为促进一体化发展。本文主要包括三个方面的内容:第一部分为理论与研究综述,通过对城市网络和区域一体化的相关理论进行梳理,为实证研究提供理论和方法支持。第二部分为实证研究。首先对长三角城市群一体化的发展现状进行梳理,介绍区域在经济发展、共同市场、合作机制等方面取得的成绩。再运用社会网络分析法对长三角城市群一体化的网络空间进行分析,构建基于客运交通流、企业网络、百度搜索指数的交通、经济、社会网络,以分析一体化过程中城市之间的网络关系。在构建交通网络时,采用城市之间的火车班次和汽车班次作为城市间的交通流,结果表明长三角城市群的交通网络存在明显的等级体系和区域差异,上海作为绝对的交通核心,江苏省城市间的网络化程度明显高于浙江省,江苏与浙江省城市之间的交通联系明显很低。在构建经济网络时,采用《财富》评选的中国500强企业的子公司布局作为城市间的经济联系。研究发现上海作为长三角城市群的经济中心,江苏省内城市与上海联系紧密,省内城市之间联系较少,浙江省内城市除了与上海联系紧密以外,还与杭州保持良好的联系。跨省市的经济联系依然薄弱。在社会网络构建中,采用百度搜索指数表示城市之间的关注度,研究表明社会网络的网络化水平最高,但依然呈现明显的地域差异,区域内城市与省会城市关注更加紧密。第三部分是结论与展望,根据研究的结果提出促进长三角城市群一体化的相关建议,以及相关的研究展望。
【关键词】:长三角城市群 区域一体化 空间网络
【学位授予单位】:华东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F299.27
【目录】:
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-13
- 第一章 绪论13-19
- 1.1 研究背景13-15
- 1.1.1 全球化背景下的区域一体化13
- 1.1.2 国家区域发展战略引导13-14
- 1.1.3 加快城镇化、发展城市群是当代我国重要战略14
- 1.1.4 制度改革营造新环境14-15
- 1.2 研究意义15
- 1.2.1 理论意义15
- 1.2.2 实践意义15
- 1.3 研究思路与方法15-18
- 1.3.1 研究目标15
- 1.3.2 研究方法15-16
- 1.3.3 数据来源16
- 1.3.4 研究内容16-18
- 1.4 研究创新之处18-19
- 第二章 理论基础及相关研究综述19-33
- 2.1 城市网络相关理论基础及研究进展19-27
- 2.1.1 城市网络理论发展脉络19-23
- 2.1.2 城市网络发展机制23-24
- 2.1.3 城市网络分析方法24-27
- 2.2 区域经济一体化相关理论基础27-32
- 2.2.1 区域一体化理论27-28
- 2.2.2 区域空间组织理论28-30
- 2.2.3 劳动地域分工理论30-32
- 2.3 本章小结32-33
- 第三章 长三角城市群一体化的现状33-39
- 3.1 研究区范围界定33-34
- 3.2 经济发达34-35
- 3.3 共同市场建设35-37
- 3.3.1 要素市场35-36
- 3.3.2 企业跨区经营36
- 3.3.3 生活一体化36-37
- 3.4 制度建设37-38
- 3.4.1 合作机制37
- 3.4.2 企业联盟37-38
- 3.4.3 基础设施保障38
- 3.5 本章小结38-39
- 第四章 长三角城市群一体化空间网络39-60
- 4.1 基于交通客运流的长三角城市群交通网络分析39-47
- 4.1.1 数据来源和研究方法39-43
- 4.1.2 长三角城市群交通网络特征分析43-47
- 4.2 基于企业网络的长三角城市群经济网络分析47-54
- 4.2.1 长三角城市群500强企业状况47-49
- 4.2.2 500强企业在长三角城市群的空间布局49-52
- 4.2.3 基于500强企业的长三角城市网络分析52-54
- 4.3 基于百度指数的长三角城市群社会网络分析54-58
- 4.3.1 数据来源和研究方法55
- 4.3.2 基于百度指数的长三角社会网络55-58
- 4.4 长三角城市群空间网络综合评价58-59
- 4.5 本章小结59-60
- 第五章 主要结论及展望60-63
- 5.1 主要结论60-61
- 5.2 主要启示61-62
- 5.3 研究展望62-63
- 参考文献63-68
- 附录68-78
- 后记78-79
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,本文编号:256366
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