基于能流图和LMDI的区域能源消费分解方法及案例研究

发布时间：2017-05-14 14:15

  本文关键词：基于能流图和LMDI的区域能源消费分解方法及案例研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在应对全球气候变化及中国国内日益严重的生态环境问题的压力下,控制中国的一次能源消费总量已经成为中国乃至全球能源可持续发展的重要议题。为了更加科学地制定中国能源消费总量控制的战略和政策,迫切需要进一步加强对中国能源消费结构和增长机制的科学研究。本文尝试结合对中国煤炭消费和京津冀区域能源消费的案例研究,建立基于能流图和LMDI(第一类迪维萨指数对数平均)的区域能源消费分解方法,为中国能源消费总量控制政策的研究和制定提供科学依据。本文建立的方法包括:1)区域能源消费的静态分解方法:建立一套程式化绘制区域能源分配图的方法。该方法能够考虑能源系统各个环节的技术特征,基于热力学第一定律和能源平衡表准确、便捷地绘制出区域能源分配图,将单年一次能源消费总量进行科学分摊,以揭示各个中间转化部门及能源终端消费部门的一次能源消费责任;2)区域能源消费的动态分解方法:构建基于严格指数分解方法的区域能源消费增长分解模型。该模型不仅考虑了反映宏观能源经济特征的人口、GDP、产业结构、能源强度、能源消费结构等,还考虑了反映微观技术特征的终端燃烧效率及一次能源转化系数,可定量计算和分析各个驱动因素对于特定历史时期能源消费增长的贡献,从而揭示区域能源消费增长的动态机制。应用上述方法开展的中国煤炭消费及京津冀能源消费的案例研究结果表明:人均GDP的增长、第二产业的扩张是驱动中国煤炭消费增长的主要因素,而能源转化效率的提高一定程度上减缓了煤炭消费的增长;京津冀三地的人均GDP增长、京津两地的人口增加、河北省第二产业的扩张,是驱动京津冀区域能源消费增长的主要因素,京津两地的能源强度降低和产业结构优化、京津冀三地的发电效率提升则是减缓该区域能源消费增长的主要因素。
【关键词】：能源消费 煤炭消费 能流图 LMDI 京津冀
【学位授予单位】：清华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F206;F224
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 主要符号对照表8-11
• 第1章 引言11-16
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究方法综述12-14
• 1.2.1 能源桑基图12-13
• 1.2.2 LMDI分解分析方法13-14
• 1.3 研究内容与论文结构14-16
• 第2章 区域能源分配图的程式化绘制方法16-29
• 2.1 原始数据16-19
• 2.2 《中国能源平衡表》的再平衡19-20
• 2.3 一次能源转化系数及含煤系数的计算20-23
• 2.4 PEQ及CBPEQ的计算23-24
• 2.5 中国能源分配图及煤炭分配图绘制结果24-27
• 2.6 小结27-29
• 第3章 中国煤炭消费分解方法及案例分析29-54
• 3.1 2001年、2006年及2011年的中国煤炭分配图29-35
• 3.2 能源分配图与LMDI分解分析方法的结合35-40
• 3.3 数据来源40-42
• 3.4 LMDI分解结果及分析42-52
• 3.4.1 人口43-44
• 3.4.2 人均GDP44-45
• 3.4.3 产业结构及能源强度45-46
• 3.4.4 终端能源品种结构46-47
• 3.4.5 能源转化效率及终端燃烧效率47-48
• 3.4.6 能源供应结构的影响48-49
• 3.4.7 驱动因素的敏感性分析49-52
• 3.5 小结52-54
• 第4章 京津冀区域能源消费分解方法及案例分析54-82
• 4.1 京、津、冀能源分配图55-67
• 4.1.1 原始数据55-56
• 4.1.2 能源平衡表的再平衡56
• 4.1.3 一次能源转化系数及一次能源量的计算56-57
• 4.1.4 终端用能的数据处理57-62
• 4.1.5 能源分配图绘制结果与分析62-67
• 4.2 LMDI分解分析方法与数据来源67-71
• 4.2.1 全产业能源消费增长的LMDI分解68-69
• 4.2.2 生活能源消费增长的LMDI分解69-71
• 4.3 全产业能源消费LMDI分解结果及分析71-78
• 4.3.1 人口72-73
• 4.3.2 人均区域生产总值73-74
• 4.3.3 产业结构及能源强度74-77
• 4.3.4 能源品种77
• 4.3.5 一次能源转化系数77-78
• 4.4 生活能源消费LMDI分解结果及分析78-80
• 4.5 小结80-82
• 第5章 结论82-86
• 5.1 研究总结82-83
• 5.2 研究亮点83-84
• 5.3 不足与展望84-86
• 参考文献86-92
• 致谢92-94
• 个人简历与在学期间发表的学术论文94

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本文编号：365435