电商企业“爆仓”背景下物流配送网络及路径优化方法研究

发布时间：2024-06-06 00:52

　　社会在进步,科技在发展,伴随者互联网时代的前进步伐,一些新型行业开始迅速崛起。特别是近年来电商行业如淘宝、京东等发展速度出人意料却又在情理之中。总之,电子商务的发展势必会给人类带来一次产业革命。但随着网上购物的逐渐成熟与应用,与之产生的交通压力无疑是对现有的城市交通问题的进一步冲击,比如双十一购物节,各大快递商货物爆仓对交通压力的影响。另一方面目前现有的物流车辆监控管理尚不善,存在着运输效率低下,运输成本高,优化调度实时性差,车辆行驶信息收集难,不能随时掌握车辆的精确位置,以及驾驶员超速行驶、跑私车和乱停乱放现象难以控制等问题。因此如何对配送过程中的车辆进行有效地监控和管理是物流企业以及社会所急需解决的一个重大课题。首先,结合国内外研究现状,阐述相关理论。在查阅大量文献的基础上,对国内外研究现状进行整合,提出本文研究的目的及意义。在理论的基础上,对文章涉及到的相关理论概念进行阐述,为后续分析问题、解决问题提供理论基础。为发现网络中的“瓶颈”环节,优化作业能力进而提高网络物流运作能力提供参考思路。其次,就是完成了大规模爆发性物流应急物流网络布局优化的整体的设计。首先调研分析了现阶段物流电...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

57图5-1时空网络限制的惩罚量

图5-2软时窗网络限制的惩罚量

图5-3实时信息调度限制的惩罚量假设实际运行过程中，车辆出发后从徐水往清苑的一段公路发生堵塞。假设每个点运行20次Mente-Carlo仿真，对所有仿真结果求均值作为惩罚见，随着车辆数目的增加，惩罚量逐步下降。当车辆增加到一定值时，惩

随着车辆的增加，费用也逐步增加，产生的效果是惩罚减车辆增加到一定程度时，费用基本稳定，这说明出现车辆较为充裕。对于相同的车辆数量、链路运行时间方差条件下，理论上基于实时信息的图5-4三种调度方法下的费用

本文编号：3990060