济南市二手房市场分析及价格预测
发布时间:2024-11-02 14:37
当今,虚高不下的房价一直是社会关注及讨论的热点话题,房地产市场分析也是许多学者钻研的课题。影响房价的波动性因素有很多,而且大多存在不确定性。由于房地产市场是一个十分复杂多变的非线性系统,所以如何对二手房市场进行数据分析,如何做到对二手房成交价格的精准预测显得尤为重要。随着时代发展,各种信息爆炸式增长,在冗杂的房价信息里精准挖掘并进一步预测房价至关重要。大多数学者从宏观经济角度如利率、CPI等方面对房价预测,而对于楼房本身的一房一价的预测分析,研究相对较少。本文对济南市二手房市场每套房子进行一房一价的预测。数据选取二手房中介网站的已成交二手房的信息,时间跨度为2018年1月到2018年12月。在预测房价之前,先对济南市二手房市场进行整体的了解,利用爬取的数据来掌握济南市二手房成交市场的概况。本文借助R语言中的ggplot2,对各区房源成交数量、户型、朝向、楼龄、建筑面积、楼层高度、各区房屋总价、各区房屋单价进行了可视化分析,更加直观的了解了市场。本文的核心内容是对房价进行精准预测,选取了区域、关注人数、户型、楼层高度、总层数、建筑面积、建筑年代、装修情况、配备电梯这9个指标来研究其对房价带...
【文章页数】:51 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:4009664
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山东师范大学硕士学位论文BP神经网络模型结构世纪80年代中期,科学家Rumelhart和McClelland等人提出了多层前馈网络的算法,简称BP算法。型的BP神经网络的结构一般具有三层或三层以上。它是无反馈的、层内结构的前向网络,如图2-1所示,其中从....
山东师范大学硕士学位论文第三章济南市二手房市场数据分析实验数据来源本文使用八爪鱼采集器对链家济南的二手房成交数据进行爬取。链家作为一个综合产服务平台,房源信息众多,业务已经覆盖北京、上海、济南等28个地区,是中国影响力的房地产品牌企业之一。所以研究济南二手房市场,爬取链家....
图3-2户型分布图观察最主要的前10种户型,如图3-2所示:在济南市已成交二手房中,2室1厅是最多的,这种户型在老房子中也是最普遍的有838套,对于房子刚需家庭,尤其是青年夫妇2室1厅比较合适,且负担的经济压相对于新房来说较小,所以成交量最多;第二是....
图3-3面积概览图从图3-3中可知,50-100平米的最多,有1821套,对于一般家庭来说,考虑经济因,50-100平米的房子也是最合适的。房屋面积集中在150平米以内的二手房占了全部手房数量的97.5%。图3-4面积总体分析运行结果图根据图3-4可....
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