基于商空间的黄金价格SVM模型预测

发布时间：2022-12-17 17:50

　　结合商空间理论和支持向量机方法,根据黄金价格的价格因子对我国黄金价格进行预测。采用Person相关系数法,对现阶段黄金价格的9个价格因子与黄金价格的相关性进行比较,筛选出相关系数较大的5个价格因子,并通过Granger因果检验,得出可能导致黄金价格变化的2个价格因子;将Person相关系数法和Granger因果检验选出的7个因子作为黄金价格预测的主要价格因子,结合商空间理论,按照时间属性,将黄金价格论域划分为年、季、月3个粒度,建立3层商空间,并进行粒度的合成和计算。然后建立基于商空间理论的支持向量机预测模型,预测得出年、季、月粒度的黄金价格预测值分别为8 122.4,7 947.506和8 089.5元/金衡盎司,合成结果为8 053.1元/金衡盎司。将预测结果与GM（1,1）预测值和实际黄金价格进行对比,证明该模型的预测结果在误差允许范围内,优于传统的价格预测方法。 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 商空间框架下的SVM模型
    1.1 商空间理论
    1.2 支持向量机
2 黄金价格影响因素分析
3 基于商空间的黄金价格SVM预测
4 试验结果分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[5]基于DCC-MVGARCH模型的石油、股票和黄金市场相关性实证研究[J]. 董杰,潘和平,姚一永,李成刚.  预测. 2012(04)
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[8]黄金价格与通货膨胀相关性的实证分析[J]. 付丹,梅雪,张晖.  黄金. 2009(01)
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硕士论文
[1]黄金价格动态预测和影响因素研究[D]. 刘莉.山东财经大学 2016
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[3]国际黄金价格的影响因素及走势分析[D]. 王荣.山东财经大学 2014
[4]美元汇率、中国股市对黄金价格影响的实证分析[D]. 王学亮.山东大学 2014
[5]国际黄金价格的影响因素研究[D]. 张勇.西南财经大学 2014
[6]黄金价格波动与美元、石油价格波动的联动分析[D]. 王金莲.南京理工大学 2014
[7]黄金价格与美元汇率走势关系的实证研究[D]. 王益虹.浙江大学 2013
[8]黄金价格影响因素的实证分析[D]. 张晓丽.昆明理工大学 2013



本文编号：3720373