基于复杂网络的多智能体股市情绪传播模型

发布时间：2023-06-28 03:39

　　行为金融学认为投资者情绪的传播,会影响到股票价格行为和金融市场的稳定。这是对传统金融学的一个挑战,突破了传统金融学研究的“市场有效性”和“投资者完全理性”的假设框架,由此引发了人们对投资者情绪以及情绪传播研究的热潮。关于投资信念传染、投资思想体系演化及其对市场的影响,已经逐渐成为当前金融(包括行为金融)研究领域的热点问题之一。 对投资者情绪传播研究的一个常用的实验工具是计算实验金融学。它是在既定市场结构下,通过研究市场微观层次Agent(投资者)的行为来揭示市场宏观特性形成原因的一门金融学分支。 现有研究已基于复杂网络技术建立股市情绪传播模型,较好地刻画了股市诸多现象；而多智能体技术也已用于研究市场微观层次Agent(投资者)的行为。因此,本文结合复杂网络和多智能体技术二者优势,建立人工股市情绪传播模型。模型中多智能体技术用来反映个体之间的相互作用,而复杂网络则用来表示多智能体之间的社会关系。为比较不同的投资者结构对市场的影响,本文依次建立了规则网络、小世界网络和现实网络下的股市情绪传播模型。本文模型主要有三个特点：1)在投资者情绪传播机制中加入了投资者的地理分布因素,在建立网络时考虑...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
目录
CONTENT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 投资者情绪传播的研究现状
    1.3 复杂网络和多智能体技术在情绪传播中的应用研究现状
        1.3.1 复杂网络在情绪传播中的应用
        1.3.2 多智能体技术在情绪传播中的应用
    1.4 研究思路和研究内容
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 研究内容
        1.4.4 本研究创新之处
第二章 相关理论及技术基础
    2.1 投资者情绪及其传播理论
    2.2 复杂网络概述
        2.2.1 复杂网络拓扑性质
        2.2.2 规则网络与随机网络
        2.2.3 小世界网络
        2.2.4 无标度网络
    2.3 多智能体技术概述
第三章 规则网络下的股市情绪传播模型
    3.1 建模准备
        3.1.1 基本假设
        3.1.2 股票基本价值
    3.2 规则网络建立
    3.3 投资者情绪
    3.4 投资者决策
        3.4.1 买卖方向
        3.4.2 订单价格
        3.4.3 订单量
    3.5 股票定价
    3.6 收益率
    3.7 数值仿真
        3.7.1 主要参数
        3.7.2 仿真结果
    3.8 本章小结
第四章 小世界网络下的股市情绪传播模型
    4.1 基本假设
    4.2 小世界网络建立
    4.3 数值仿真
        4.3.1 主要参数
        4.3.2 仿真结果
    4.4 本章小结
第五章 现实网络下的多智能体股市情绪传播模型
    5.1 基本假设
    5.2 智能体建立
        5.2.1 智能体地理分布
        5.2.2 智能体类型
        5.2.3 智能体财富
    5.3 智能体现实网络
    5.4 数值仿真
        5.4.1 主要参数
        5.4.2 仿真结果
    5.5 本章小结
第六章 模型结果分析
    6.1 三种网络模型结果对比
    6.2 市场信息对股市的影响
    6.3 基本价值序列对模型结果的影响
    6.4 本章小结
结论及展望
参考文献
攻读学位期间发表论文
致谢
附录 部分源代码



本文编号：3835906