数据仓库在证券业务分析系统中的应用（原版论文）.pdf

  本文关键词：数据仓库在证券业务分析系统中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

武汉理工大学 硕士学位论文 数据仓库在证券业务分析系统中的应用 姓名：肖菲 申请学位级别：硕士 专业：管理科学与工程 指导教师：张浩 座机电话号码 中文摘要 随着信息技术与社会经济的发展，世界经济日益呈现全球化、网络化、信 息化与知识化的特征。企业每天都会产生大量重要的数据信息，然而其中仅有 一小部分会在相关的业务分析中被使用，大多数企业都处于“数据过剩，信息 不足”的状态。将数据仓库技术、联机分析处理和数据挖掘技术用于现代企业 业务分析中则可以大大提高企业的分析决策能力。其中，数据仓库侧重于数据 的存储和组织，联机分析处理侧重于数据的分析，数据挖掘则致力于知识的自 动发现，若把三者结合起来，就可以使它们的能力得到更加充分地发挥。 本文对数据仓库在证券业务分析系统中的应用相关理论进行了探讨，重点 阐述了数据仓库的设计以及基于数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的证券业 务分析系统的体系结构，并结合证券公司的实际需求提出了数据仓库、联机分 析处理和数据挖掘在证券业务分析系统中的具体应用方案。对于数据仓库在证 券业务分析系统中的应用研究具有重要的实际参考价值。 本文共分五个部分。第～部分主要说明了论文研究的背景，研究的目的和 意义，，数据仓库技术和证券业务信息化国内外研究现状综述以及本文的创新点； 第二部分主要介绍了数据仓库技术，包括数据仓库的概念、特征和数据组织，数 据仓库系统的体系结构，数据仓库的分析工具，比如联机分析处理和数据挖掘等 等，数据仓库技术在证券行业应用的意义和现状以及主要的数据仓库厂商和产 品；第三部分对证券业务分析系统进行了设

  本文关键词：数据仓库在证券业务分析系统中的应用，由笔耕文化传播整理发布。