铁路货物运输保本距离分析及其粒子群算法

发布时间：2017-10-09 13:14

  本文关键词：铁路货物运输保本距离分析及其粒子群算法

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【摘要】：从传统的本量利分析出发,首先针对运输服务企业的特点,建立运输服务企业的本量利和保本距离分析模型,结合铁路货物运输特殊性,搭建考虑运输作业效率和约束边界的保本距离分析模型,然后利用多相粒子群优化算法对模型进行求解分析,最后得到运价号对应的最小、最大保本距离。算例证明模型与算法有效且可行。结果表明:静载重、机车平均牵引重量和旅行速度变大而其他作业参数变小,运输成本降低,保本距离变小;运价号2和运价号3对应货物运输存在大于零的最小保本距离;大于最小保本距离的货物运输,可以通过调整作业参数实现盈利;各运价号对应货物运输最大保本距离大于1万km,即在实际情况下均不存在绝对盈利的运输距离。
【作者单位】： 北京交通大学经济管理学院;
【关键词】： 铁路运输 作业成本 多相粒子群优化
【基金】：中国铁路总公司科技研究开发计划(2014F008)
【分类号】：F530.5
【正文快照】： 铁路货物运输保本距离,即铁路货物运输盈亏平衡点,是以运输距离为对象的盈亏平衡点的计算问题,可以描述为在确定货物品类和发送量的前提下,运输距离为多少可以达到盈亏平衡。铁路运输企业受客户委托后,确定需要运输的货物品类和发送量,以及发货车站和到货车站,但是实际的行车

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本文编号：1000383