基于商业智能代理的内河港口集装箱流程优化研究

发布时间：2017-10-12 06:25

  本文关键词：基于商业智能代理的内河港口集装箱流程优化研究

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【摘要】：摘要：随着我国港口业务的飞速发展,内河港口的总体装卸能力、货物吞吐量、集装箱吞吐量也稳步增长。但与发达国家的港口相比,还存在着较大差距,传统的港口操作流程越来越无法满足激增的业务需求,亟需一套更为优化的业务操作流程和更为先进快速的信息化系统,以辅助我国内河港口的发展。 已有研究指出,内河港口对于一个国家货物周转运输具有非常重要作用。因此有必要找到一个与行业发展相适应的操作模式,加强内河港口的信息化、自动化和智能化建设。尽管国内外学者都认识到了建立一个集装箱业务流程的信息化平台的重要性,但对于内河港口货物的运输的研究,主要集中在研究泊位分配的问题上,针对内河港口的集装箱流程优化的建模仿真研究还不多见。本文研究正是为了弥补这一领域的空白。 本文在具体分析业务流程存在问题时,采用了定性和定量分析相结合的方法,以使研究结果更为全面可靠。之后借鉴商业智能理论和模式,构建起一套系统的堆场计划优化分析的解决方法；应用分布式智能代理理论,设计了一个集装箱指挥调度系统,以管理创新为先导,从业务流程优化入手,提出相应的优化方案。论文的研究内容和成果主要为： (1)内河港口集装箱业务流程的定性分析。以黄埔仓码为例,对其现行集装箱关键业务流程进行了研究分析。主要从定性的角度分析了内河集装箱港口的布局和规划、内河集装箱港口的工艺选型和机械配置、内河港口集装箱业务的基本流程、关键业务流程的分解与协调,对装船和卸船作业流程、交箱和提箱作业流程、出库作业流程、卸车作业流程和箱边提货流程进行了详细的分析。 (2)集装箱业务流程的定量分析——系统建模。在对黄埔仓码相关作业流程进行了详细定性梳理的基础上,对集装箱的业务流程进行了划分,运用Arena仿真软件,对集装箱港口不同作业流程方案进行仿真。通过对调度作业模式的仿真分析以及评价系统效率,如泊位利用率,年吞吐量,岸桥利用率、船舶服务时间等,找到了影响系统效率的瓶颈流程——堆场计划,将其制订为优化目标。 (3)通过研究堆场计划优化分析体系结构的特点,结合基于商业智能技术的调度方法,提出解决集装箱堆场计划的优化设计思路。应用典型的仿真模型,梳理堆场计划的关键流程,并通过对相关数据的利用和分析,提出较为可行的基于商业智能技术的堆场计划优化分析模型,最后对模型应用的成果进行分析和总结。运行结果证明该模型可以有效地提高系统的作业效率和设备的利用率。 (4)基于分布式智能代理理论,设计和构建了集装箱指挥调度系统,用以提高港口的信息化建设水平。首先,设计了内河港口的信息化体系框架。针对内河港口的关键流程——集装箱的指挥调度,设计了基于智能代理的集装箱指挥调度系统,并着重分析了其中重要模块。最后,通过该系统在黄埔仓码公司实施前后的效益对比分析,证明该系统确实具有明显的实际效益。
【关键词】：业务流程优化 商业智能代理 内河港口 堆场计划 指挥调度系统
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：U695.22;F552
【目录】：

• 致谢5-6
• 中文摘要6-8
• ABSTRACT8-13
• 1 引言13-31
• 1.1 研究背景和问题的提出13-23
• 1.1.1 我国内河港口发展现状13-18
• 1.1.2 港口集装箱主要业务流程18-19
• 1.1.3 黄埔仓码背景介绍19-21
• 1.1.4 研究的目的和意义21-23
• 1.2 国内外文献综述23-26
• 1.2.1 港口集装箱流程优化的研究综述23-24
• 1.2.2 堆场计划优化研究综述24-25
• 1.2.3 系统仿真技术在港口物流系统中的研究综述25-26
• 1.3 本文采用的研究方法26-27
• 1.3.1 实地调研法26-27
• 1.3.2 系统仿真法27
• 1.4 研究内容、论文框架和创新点27-31
• 2 业务流程管理理论及相关智能技术31-49
• 2.1 务流程管理理论31-36
• 2.1.1 业务流程优化的概念31-32
• 2.1.2 业务流程优化的过程32-33
• 2.1.3 业务流程优化的方法33-35
• 2.1.4 建模和仿真35-36
• 2.2 流程仿真理论及Arena软件概述36-40
• 2.3 商业智能理论40-46
• 2.3.1 概念和发展历程40-42
• 2.3.2 一般商业智能系统的数据流程42-45
• 2.3.3 数据处理技术45-46
• 2.4 智能代理技术46-48
• 2.4.1 智能代理理论概述46-47
• 2.4.2 商业智能代理的体系结构47-48
• 2.5 小结48-49
• 3 内河港口集装箱业务流程的定性分析——以黄埔仓码为例49-61
• 3.1 内河集装箱港口的布局和规划49
• 3.2 内河集装箱港口的工艺选型和机械配置49-51
• 3.3 内河港口集装箱业务的基本流程51-53
• 3.4 关键业务流程分解与协调53-60
• 3.4.1 装船和卸船作业流程53-54
• 3.4.2 交箱和提箱作业流程54-56
• 3.4.3 出库作业流程56-58
• 3.4.4 卸车作业流程58-59
• 3.4.5 箱边提货流程59-60
• 3.5 小结60-61
• 4 集装箱业务流程的定量分析——系统建模61-105
• 4.1 仿真模型的目标61
• 4.2 仿真模型的输入数据和生产调度规则61-65
• 4.2.1 数据规则和数据准备61-64
• 4.2.2 生产调度规则64-65
• 4.3 建模65-97
• 4.3.1 仿真实体的抽象65-66
• 4.3.2 装船、卸船流程建模66-79
• 4.3.3 交箱、提箱流程建模79-90
• 4.3.4 排箱、排重流程建模90-93
• 4.3.5 吉箱到达二线堆场流程建模93-94
• 4.3.6 海关检验流程建模94-97
• 4.4 基于现实数据的模型有效性验证97-100
• 4.5 系统效率仿真实验100-104
• 4.5.1 机械排班实验100-102
• 4.5.2 闸口控制实验102-103
• 4.5.3 堆场均衡化实验103-104
• 4.5.4 业务流程的分析结论104
• 4.6 小结104-105
• 5 基于数据智能处理技术的堆场计划优化分析模型的建立105-120
• 5.1 堆场计划优化分析体系结构105-106
• 5.2 模型前期准备106-110
• 5.2.1 堆场计划的关键流程分析106-107
• 5.2.2 数据需求和数据结构分析107-108
• 5.2.3 基于COGNOS工具的数据采集108-110
• 5.3 堆场周转分析模型的建立110-117
• 5.3.1 堆场翻箱率和利用率的分析110-111
• 5.3.2 堆场周转关键因素分析111-117
• 5.4 模型应用成果的分析和总结117-119
• 5.5 小结119-120
• 6 基于分布式智能代理的集装箱指挥调度系统的设计120-139
• 6.1 系统与港口综合信息平台的关系120-123
• 6.2 系统用户界面的功能设计123-126
• 6.2.1 单证处理功能123
• 6.2.2 堆场策划功能123-124
• 6.2.3 计划作业功能124-125
• 6.2.4 计划控制台的功能125-126
• 6.2.5 查询统计功能126
• 6.3 系统的结构设计126-129
• 6.4 系统功能模块设计129-135
• 6.4.1 数据源和数据仓库129
• 6.4.2 数据分析、查询129-130
• 6.4.3 数据采集模块130
• 6.4.4 业务处理核心平台主要功能模块130-133
• 6.4.5 运作效率评价模块133-135
• 6.5 集装箱指挥调度系统实施前后的效益对比分析135-138
• 6.6 小结138-139
• 7 总结与展望139-141
• 7.1 全文总结139-140
• 7.2 未来研究展望140-141
• 参考文献141-149
• 附录A 部分章节图示149-151
• 作者简历151-153
• 学位论文数据集153

【参考文献】

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本文编号：1017169