中国房地产周期波动的实证研究

发布时间：2017-03-23 21:12

  本文关键词：中国房地产周期波动的实证研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,中国房地产一直处于不间断的波动之中。自从1998年住房制度改革以来房价一直不断上涨,期间各部门陆续出台了一系列的政策措施,但结果却不尽如人意。2008年全球进入经济危机,加之2007年过热投资导致的商品房供应过剩,房地产市场出现第一次较大的转折。2009年开始在国家出台的利好政策影响下,市场开始回暖,之后在2011年政府出台新“国八条”,房价开始出现回落,房地产行业运行整体放缓。2012年楼市经历了从“冷”到“热”的巨大转变,2013年无论是房地产行业抑或是开发企业,都是高歌猛进的一年,在政策趋向宽松、经济平稳回升等宏观环境持续向好的情况下楼市迎来了一个发展的高潮。再一次的转折出现在2014年,随着宏观经济的下行,我国经济进入“新常态”,与之密切相关的房地产市场也进入了调整期。这个大背景下,我们通过对于房地产周期波动的研究,找出影响周期波动的主要因素,进而提出合理化的政策建议。本文首先对于国内外有关房地产周期波动及相关理论的研究成果进行了梳理和阐述,在此基础上结合自己的理解对房地产周期的定义和内涵重新进行了界定,并对其模型进行了分析,特别是外部冲击—内部传导机制。在实证部分,本文首先回顾了我国房地产业的发展历程,一般分为改革开放之前和改革开放之后两大阶段。接下来本文对于几种比较常见的房地产周期测定方法进行综述和对比分析,为后文的实证分析打下铺垫。在考虑到中国目前的统计现状以及指标数据的可得性,本文选择了时序全局主成分分析法进行分析,并且选取了与房地产周期相关的13个统计指标建立指标体系,运用spss17.0软件对数据进行了处理,并结合时间序列数据的季节调整和趋势分解,最后得到了房地产周期波动的时间序列图。实证结果表明,在2004到2014年间,中国房地产周期大致经历了3个完整的周期,周期平均长度为12个季度。通过主成分分析的综合影响度判断,影响我国房地产周期波动的因素主要集中于房地产企业开发投资完成额、土地成交价款、竣工面积、销售面积、销售额和房地产行业增加值等。对于所选指标的主成分分析结果表明影响房地产周期波动的主成分因素主要有三方面,第一主成分主要集中于房地产行业增加值、房地产企业开发投资完成额、土地成交价款、土地购置面积、施工面积、竣工面积,将其当做供应因子；第二主成分主要集中于销售面积和销售额,将其当做需求因子；第三主成分主要集中于5年期贷款利率和消费者价格指数,将其当做政策因子。从而得出目前我国房地产业发展受到三个主要方面的影响：即供给、需求、政策的影响。本文研究的最终目的是通过实证分析来探索影响中国房地产周期波动的原因,并且在深入分析的基础上为宏观经济政策的制定和实施提供一定的理论依据,也为政府更有针对性的制定反周期的政策来确保房地产业健康运行提供条件。本篇论文的创新点是通过六大类的的指标建立的研究体系,选用季度数据,在经过多重筛选的时序全局主成分析的基础上,结合季节调整和趋势分解,得到中国房地产市场运行的态势图,得到了剔除无关干扰因素的房地产周期波动规律。
【关键词】：房地产周期波动 时序全局主成分分析法 季节调整 趋势分解
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F299.23
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-8
• 1 绪论8-15
• 1.1 研究背景和意义8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 国内外相关研究现状10-13
• 1.2.1 国外相关研究状况10-11
• 1.2.2 国内相关研究状况11-13
• 1.3 研究思路和研究方法13
• 1.4 研究内容13-14
• 1.5 本文的创新点14-15
• 2 房地产周期波动的基本理论15-21
• 2.1 房地产相关概念的界定15-17
• 2.1.1 房地产周期的定义和内涵15-16
• 2.1.2 房地产周期的类型16-17
• 2.2 房地产周期模型介绍17-21
• 2.2.1 房地产周期波动的运行机理17-18
• 2.2.2 房地产周期波动模型分析18-21
• 3 房地产周期波动的测定和实证分析21-46
• 3.1 我国房地产业发展历程21-22
• 3.2 房地产周期基本测定方法22-26
• 3.2.1 基本测定方法综述22-26
• 3.2.2 基本测定方法对比分析26
• 3.3 建立统计指标体系26-30
• 3.3.1 指标体系设计原则26-27
• 3.3.2 指标的选取27-28
• 3.3.3 所选指标含义介绍28-30
• 3.4 房地产周期波动的时序全局主成分分析30-40
• 3.4.1 数据来源31
• 3.4.2 原始数据的标准化处理31-32
• 3.4.3 数据的有效性检验32-33
• 3.4.5 主成分分析33-36
• 3.4.6 剔除指标,深入研究36-40
• 3.5 时间序列的季节调整和趋势分解40-43
• 3.5.1 季节调整40-41
• 3.5.2 循环趋势因子的平稳性检验41-42
• 3.5.3 HP滤波法分解房地产周期42-43
• 3.6 中国房地产周期波动轨迹描述及特征分析43-46
• 3.6.1 中国房地产周期波动轨迹描述43-44
• 3.6.2 中国房地产周期波动的特征分析44-46
• 4 中国房地产周期的影响因素46-58
• 4.1 房地产行业发展状况与宏观经济因素46-47
• 4.2 房地产周期波动与宏观经济政策47-53
• 4.2.1 调控房地产商品供给的政策48-52
• 4.2.2 调控房地产需求的政策52-53
• 4.3 发展我国房地产业的政策建议53-58
• 4.3.1 改革现有土地制度,加大土地供给53-54
• 4.3.2 加强保障性住房供给54-55
• 4.3.3 提高流通能力,适当降低风险55-56
• 4.3.4 规范金融市场,防范信贷风险56-58
• 5 结论与研究展望58-60
• 5.1 研究结论58
• 5.2 研究展望58-60
• 参考文献60-64
• 后记64-65

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3 祁神军;万清;张云波;毛茂松;;房地产周期波动及价格趋势分析与预测[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2011年02期

4 张蕴岭;西方经济战后发展的转折和长周期波动[J];世界经济;1982年10期

5 刘树成;;投资周期波动对经济周期波动的影响——对我国固定资产投资周期性的探讨之四[J];数量经济技术经济研究;1987年10期

6 张东刚;战前日本总需求周期波动的实证分析[J];南开经济研究;1995年04期

7 陈东琪;漫议社会主义市场经济的周期波动——兼论“中性政策”主张[J];神州学人;1994年09期

8 王文群;;试论我国房地产周期波动与当前宏观调控政策取向[J];江西社会科学;2005年12期

9 周建军;代支祥;龙娟;;金融政策对中国房地产周期波动的影响[J];经济问题探索;2011年11期

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1 朱勇;;河北农业周期波动的度量和特征[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年

2 王文群;;试论我国房地产周期波动与当前政府宏观调控[A];用科学发展观统领中国经济发展——全国高校社会主义经济理论与实践研讨会第十九次大会论文集[C];2005年

3 陈磊;;第六章 中国经济增长与周期波动的基本特征分析[A];21世纪数量经济学（第3卷）[C];2002年

4 刘金全;刘志刚;李庆华;;我国实际产出序列的周期成分分解与周期波动的持久性度量[A];21世纪数量经济学（第8卷）[C];2007年

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1 本报评论员 丁永勋;防菜价周期波动,功夫或在“菜外”[N];新华每日电讯;2011年

2 市场资深人士 瀚民;股票周期波动的两大属性[N];第一财经日报;2012年

3 高鹤君;对周期波动要未雨绸缪[N];经济参考报;2007年

4 国泰君安研究所 陈亮;寻找抗衡周期波动的投资品种[N];中国证券报;2004年

5 刘树成 张晓晶 张平;“十一五”时期周期波动分析[N];经济参考报;2006年

6 国泰君安证券研究所;抗衡周期波动[N];中国证券报;2004年

7 记者 王卫英;市民喊贵养猪户喊亏 猪价周期波动伤了谁[N];金华日报;2014年

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9 中山证券首席经济学家 李国旺;别奢望“熨平”经济周期[N];上海证券报;2012年

10 刘立峰;我国房地产周期特征及趋势[N];经济日报;2004年

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1 梁云芳;我国经济转轨时期房地产增长周期波动[D];东北财经大学;2007年

2 顾建发;上海房地产周期波动分析[D];上海社会科学院;2007年

3 黄浩;我国房地产周期实证研究[D];厦门大学;2003年

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本文编号：264588