腐败对银行不良贷款的影响——基于中国省级动态面板数据GMM方法

发布时间：2017-09-09 18:44

  本文关键词：腐败对银行不良贷款的影响——基于中国省级动态面板数据GMM方法

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【摘要】：运用动态GMM回归方法,探讨了2005-2013年我国各地区腐败与银行不良贷款之间的关系,结果表明:腐败程度与银行不良贷款规模正相关。同时,银行信贷规模增加会导致不良贷款增加,而经济发展水平、非国有化程度提高,政府干预程度以及企业资产负债率提高都能抑制我国银行业不良贷款增加。据此,提出如下政策建议:继续加大对腐败案件的查处力度,完善相关法律法规体系;商业银行应建立科学有效的风险防范机制;政府职能应由干预型向服务型转变,在提高经济增速的同时加快提高经济非国有化程度;企业应合理利用银行贷款,控制贷款资金流向。
【作者单位】： 中国人民大学博士后流动站;南开大学经济学院;
【关键词】： 腐败 不良贷款 银行业 GMM
【分类号】：D630.9;F832.4
【正文快照】： 一、引言 近些年来,全球经济高速增长,但各国频繁经历金融危机,各界均探究金融危机发生的缘由。1997年东亚金融危机提供了重要线索:日益普遍的腐败行为是引发金融危机的关键因素。腐败一直是学术界与政策制定者关注的热点,他们的目光主要聚焦于腐败对经济增长的影响。大量研，

本文编号：822135