改进的P2P信贷借款人信用风险的研究

发布时间：2017-09-09 19:07

  本文关键词：改进的P2P信贷借款人信用风险的研究

  更多相关文章： 互联网金融 BP神经网络 PP信贷 信用评价

【摘要】：在充分分析P2P信贷客户的特点的基础上,提出了一种改进的基于BP神经网络的P2P客户信用评价模型,构建了一套P2P借款人信用评价体系。在评价模型中,针对互联网金融与传统金融信用评价的不同,加入了网络信息领域特有的风险因素,对评价数据指标进行相应的添加和删除。实验结果表明该模型能够准确地评估借款人的信用等级。
【作者单位】： 厦门美亚柏科信息股份有限公司博士后流动站;江苏科技大学;
【关键词】： 互联网金融 BP神经网络 PP信贷 信用评价
【分类号】：F724.6;F832.4;TP183
【正文快照】： 0引言随着互联网金融的兴起,P2P信贷以网络平台为依托,在个人与个人间可以直接借贷的融资方法在我国发展很快。自从2006年成立第一家公司,之后的几年在我国得到了迅速蓬勃的发展,全国如雨后春笋般地出现了很多信贷公司,数量呈直线上升。在网络借贷蓬勃发展的同时,也暴露出很多

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 刘丽娜;胡健;;人工神经网络在大学生个人信用评价中的应用[J];山东理工大学学报(自然科学版);2008年05期

2 佘春雨;梁祥君;;遗传聚类算法及供应商信用评价[J];三峡大学学报(自然科学版);2007年03期

3 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 周兵;基于BP优化算法的个人信用评价模型研究[D];中南林业科技大学;2015年

，

本文编号：822225