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产业关税减让对企业研发投入和技术进步的影响

发布时间:2017-04-01 16:08

  本文关键词:产业关税减让对企业研发投入和技术进步的影响,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:本文为考察贸易自由化对企业研发投入以及技术进步的影响,以2001-2007年工业企业数据库、海关数据库和关税数据库匹配核算出的产业最终品关税和中间品关税的减让幅度作为贸易自由化的代理变量,采用基于自然实验和Neyman-Rubin反事实框架的倾向值匹配法测算了企业在关税减让幅度较大和较小时研发投入强度和全要素生产率的差异,并用Bootstrap法估计了多重中介效应,探讨了产业关税影响企业研发投入的机制。研究结果表明:产业最终品关税和中间品关税减让都不同程度地激励了企业提高研发投入,其中中间品关税减让的积极效应更大。最终品关税减让加剧了国内市场竞争、扩大了企业出口规模,因此强化了企业逃避竞争、提高研发投入的动机;中间品关税减让主要通过大幅降低中间投入成本、出口成本,为企业接触先进技术带来机会。产业关税减让最终促进了全要素生产率的提高,同时降低了产业内生产率的离散程度,有利于资源的优化配置。最后提出了以对外开放带动产业升级的具体实施建议。
【关键词】:关税减让 研发投入强度 全要素生产率 倾向值匹配法 多重中介效应
【学位授予单位】:华东理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F273.1;F752.5
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 引言9-14
  • 1.1 问题提出9
  • 1.2 研究意义9-11
  • 1.2.1 现实意义9-10
  • 1.2.2 理论意义10-11
  • 1.3 研究方法11-12
  • 1.4 结构安排12-13
  • 1.5 创新和不足13-14
  • 第2章 文献综述14-19
  • 2.1 产业关税减让对企业研发投入的影响14-16
  • 2.1.1 产业关税减让、市场竞争和研发投入14-15
  • 2.1.2 产业关税减让、中间投入成本和研发投入15
  • 2.1.3 产业关税减让、出口和研发投入15-16
  • 2.2 产业关税减让对技术进步的影响16
  • 2.3 自然实验和倾向值匹配法16-19
  • 第3章 指标构建与数据说明19-25
  • 3.1 产业实际有效关税水平19-21
  • 3.1.1 数据库匹配19-20
  • 3.1.2 产业实际有效关税税率的测算20-21
  • 3.2 自然实验和样本分组21-22
  • 3.2.1 自然实验的构建21
  • 3.2.2 分组算法21-22
  • 3.3 全要素生产率22-23
  • 3.4 企业价格成本加成23-25
  • 第4章 产业关税减对企业研发投入影响的实证研究25-43
  • 4.1 假说构造25
  • 4.2 研究设计25-26
  • 4.3 第一阶段计量研究26-37
  • 4.3.1 倾向值匹配算法27-29
  • 4.3.2 被解释变量的选取29-30
  • 4.3.3 匹配变量的选取30-31
  • 4.3.4 计量结果31-35
  • 4.3.4.1 产业关税减让和企业研发投入水平31-33
  • 4.3.4.2 产业关税减让和国内市场竞争33-34
  • 4.3.4.3 产业关税减让和企业中间投入成本34
  • 4.3.4.4 产业关税减让和企业出口规模34-35
  • 4.3.5 平衡性检验35-36
  • 4.3.6 第一阶段计量结果小结36-37
  • 4.4 第二阶段计量研究37-41
  • 4.4.1 中介效应模型37-38
  • 4.4.2 多重中介效应模型38-39
  • 4.4.3 计量结果39-41
  • 4.5 本章小结41-43
  • 第5章 产业关税减让对技术进步影响的实证研究43-48
  • 5.1 产业关税减让对全要素生产率增长的影响43-44
  • 5.1.1 被解释变量的选取43
  • 5.1.2 匹配变量的选取43-44
  • 5.1.3 计量结果44
  • 5.2 产业关税减让对全要素生产率分布的影响44-46
  • 5.2.0 被解释变量的选取45
  • 5.2.1 匹配变量的选取45
  • 5.2.2 计量结果45-46
  • 5.3 平衡性检验46-47
  • 5.4 本章小结47-48
  • 第6章 结论与政策建议48-49
  • 参考文献49-53
  • 致谢53

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 耿强;吕大国;;出口学习、研发效应与企业生产率提升——来自中国制造业企业的经验证据[J];科研管理;2015年06期

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10 李燕萍;彭峰;;国际贸易、自主研发与高技术产业生产率增长[J];经济评论;2012年01期


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本文编号:280901

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