青岛e供销用户粘性影响机制研究
发布时间：2021-08-25 08:23
近年来,国家和各级政府对于“互联网+农业”的推动工作日益紧迫。在关于深化供销合作社综合改革的政策引导下,以及互联网+的背景下,供销合作社的网上平台发展越来越受到青岛市政府的重视。青岛市陆续开展了一系列青岛e供销的平台建设工作,平台技术日益进步,服务体系日益完善,然而用户对于青岛e供销平台的用户粘性却不高。目前关于用户粘性的研究主要集中在商业模式和市场等方面,从用户个体角度出发的研究较少且具有片面性。参考上述总结的研究空白以及用户粘性的现实意义,研究青岛e供销的用户粘性影响因素十分必要。用户对于青岛e供销用户粘性越高,越有利于推进“互联网+农业”工作进程及提升农民的生产和生活质量。所以明确好青岛e供销用户粘性的影响机制对于“互联网+农业”工作的推动具有深远的意义。本研究以农民用户为调查对象,探索青岛e供销用户粘性的影响机制。随着互联网购物平台的日益发展成熟以及体验时代的到来,用户的关注点不仅在于质量和价格等,更重视用户体验,通过对文献的梳理和总结发现,用户体验会对用户粘性产生显著影响。本文将用户体验分为心流体验、产品体验、便捷体验和服务体验四个维度,同时构建了用户体验对用户粘性的影响模型...
【文章来源】：青岛理工大学山东省
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
用户体验验证性因子分析
青岛理工大学管理学硕士学位论文45图5-2用户满意、使用意愿、用户粘性验证性因子分析用户满意、使用意愿、用户粘性的测量模型分析结果如表5-9所示，用户满意的测量指标的标准化因子载荷分别为0.796、0.760、0.749、0.716、0.723，使用意愿的测量指标的标准化因子载荷分别为0.664、0.745、0.765，用户粘性的测量指标的标准化因子载荷分别为0.731、0.722、0.772、0.729、0.767、0.744、0.776，均大于0.6，p值均小于0.001，测量指标均显著，表示用户满意、使用意愿、用户粘性的题项设置是有效的，问卷的题项对潜变量的解释效果满足要求。综上，验证性因子分析模型的拟合优度和因子载荷显著性均满足要求。
青岛理工大学管理学硕士学位论文47图5-3初始结构方程模型5.3.2结构方程模型适配度检验结构方程模型构建完成后需要对模型拟合度进行评价。拟合度是反映模型是否符合实际有效数据的依据，拟合度越高，说明构建的中介效应初始模型越有效。本研究在验证本文研究模型的拟合程度时，列出相应的检验指标以对拟合结果做出判断。检验指标包括：拟合优度指数(GFI)、p值、卡方与自由度比值（CMIN/DF）、调整良适性适配指标（AGFI）、渐进误差均方根（RMESA）。当RMESA的值小于0.08时，表明拟合值可以接受，若小于0.05，则表明模型的拟合效果较佳；当p值>0.05时，表示模型拟合效果良好；当CMIN/DF小于5时，表明拟合值可以接受，小于3时，则表明模型的拟合效果较佳；GFI和AGFI的值超过0.8时，表明拟合值可以接受，大于0.9时，则表明模型的拟合效果较佳，越接近1，模型拟合的效果越好。
【参考文献】：
期刊论文
[1]消费者视角下B2C电子商务网站用户黏性分析[J]. 黄友兰,单青州,袁嘉彬,黄莹. 商. 2015(46)
[2]在线客户粘性研究综述[J]. 张云霞,李信,陈毅文. 人类工效学. 2015(04)
[3]B2C电子商务企业-客户间互动对客户体验影响机制研究[J]. 毕达天,邱长波. 中国软科学. 2014(12)
[4]目的地型饭店品牌体验与顾客满意度关系研究[J]. 黄浏英,黄茹茹. 浙江大学学报(理学版). 2014(02)
[5]易班用户黏度的模型构建及研究[J]. 王艳,霍圣录,严芳. 当代青年研究. 2013(05)
[6]网络用户粘性行为形成机理及实证分析[J]. 赵青,张利,薛君. 情报理论与实践. 2012(10)
[7]品牌体验对品牌忠诚的影响机制分析——基于餐饮品牌的实证研究[J]. 边雅静,毛炳寰,张振兴. 数理统计与管理. 2012(04)
[8]促进用户粘性的虚拟社区技术与管理设计创新——基于实证的研究[J]. 杨冠淳,卢向华. 研究与发展管理. 2009(05)
博士论文
[1]在线消费者粘性研究[D]. 王海萍.山东大学 2009
硕士论文
[1]移动购物环境下顾客体验对顾客粘性的影响研究[D]. 李云夏.南京财经大学 2017
[2]B2C网购体验对顾客长期粘性的影响研究[D]. 李孝应.南京师范大学 2015
[3]基于用户粘性度的B2C电子商务营销战略[D]. 杜伟军.复旦大学 2009
[4]移动商务用户继续使用意向研究[D]. 盛玲玲.浙江大学 2008
本文编号：3361764
【文章来源】：青岛理工大学山东省
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
用户体验验证性因子分析
青岛理工大学管理学硕士学位论文45图5-2用户满意、使用意愿、用户粘性验证性因子分析用户满意、使用意愿、用户粘性的测量模型分析结果如表5-9所示，用户满意的测量指标的标准化因子载荷分别为0.796、0.760、0.749、0.716、0.723，使用意愿的测量指标的标准化因子载荷分别为0.664、0.745、0.765，用户粘性的测量指标的标准化因子载荷分别为0.731、0.722、0.772、0.729、0.767、0.744、0.776，均大于0.6，p值均小于0.001，测量指标均显著，表示用户满意、使用意愿、用户粘性的题项设置是有效的，问卷的题项对潜变量的解释效果满足要求。综上，验证性因子分析模型的拟合优度和因子载荷显著性均满足要求。
青岛理工大学管理学硕士学位论文47图5-3初始结构方程模型5.3.2结构方程模型适配度检验结构方程模型构建完成后需要对模型拟合度进行评价。拟合度是反映模型是否符合实际有效数据的依据，拟合度越高，说明构建的中介效应初始模型越有效。本研究在验证本文研究模型的拟合程度时，列出相应的检验指标以对拟合结果做出判断。检验指标包括：拟合优度指数(GFI)、p值、卡方与自由度比值（CMIN/DF）、调整良适性适配指标（AGFI）、渐进误差均方根（RMESA）。当RMESA的值小于0.08时，表明拟合值可以接受，若小于0.05，则表明模型的拟合效果较佳；当p值>0.05时，表示模型拟合效果良好；当CMIN/DF小于5时，表明拟合值可以接受，小于3时，则表明模型的拟合效果较佳；GFI和AGFI的值超过0.8时，表明拟合值可以接受，大于0.9时，则表明模型的拟合效果较佳，越接近1，模型拟合的效果越好。
【参考文献】：
期刊论文
[1]消费者视角下B2C电子商务网站用户黏性分析[J]. 黄友兰,单青州,袁嘉彬,黄莹. 商. 2015(46)
[2]在线客户粘性研究综述[J]. 张云霞,李信,陈毅文. 人类工效学. 2015(04)
[3]B2C电子商务企业-客户间互动对客户体验影响机制研究[J]. 毕达天,邱长波. 中国软科学. 2014(12)
[4]目的地型饭店品牌体验与顾客满意度关系研究[J]. 黄浏英,黄茹茹. 浙江大学学报(理学版). 2014(02)
[5]易班用户黏度的模型构建及研究[J]. 王艳,霍圣录,严芳. 当代青年研究. 2013(05)
[6]网络用户粘性行为形成机理及实证分析[J]. 赵青,张利,薛君. 情报理论与实践. 2012(10)
[7]品牌体验对品牌忠诚的影响机制分析——基于餐饮品牌的实证研究[J]. 边雅静,毛炳寰,张振兴. 数理统计与管理. 2012(04)
[8]促进用户粘性的虚拟社区技术与管理设计创新——基于实证的研究[J]. 杨冠淳,卢向华. 研究与发展管理. 2009(05)
博士论文
[1]在线消费者粘性研究[D]. 王海萍.山东大学 2009
硕士论文
[1]移动购物环境下顾客体验对顾客粘性的影响研究[D]. 李云夏.南京财经大学 2017
[2]B2C网购体验对顾客长期粘性的影响研究[D]. 李孝应.南京师范大学 2015
[3]基于用户粘性度的B2C电子商务营销战略[D]. 杜伟军.复旦大学 2009
[4]移动商务用户继续使用意向研究[D]. 盛玲玲.浙江大学 2008
本文编号：3361764
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