基于数据挖掘和商业智能的零部件标准化研究
发布时间：2021-09-01 13:48
迈入21世纪后,产品数字化设计技术与先进机械制造技术得到快速发展,机械行业的整体设计制造水平大幅提高,这对机械产品的设计效率提出了更高的要求。零部件标准化为企业产品设计提供了技术支持,在提高企业产品设计效率、保证产品质量、降低生产成本等方面发挥了重要作用。目前企业在零部件标准化定制过程中还存在诸多问题:企业的设计资源未充分利用,零部件数据之间隐含的联系尚未挖掘,零部件检索方法较为落后及数据可视化程度较低。上述问题导致了企业资源利用率低,零部件检索不全面,企业数据信息处理能力不足,最终影响企业的可持续发展。为解决上述问题,本文以数据挖掘技术、零部件检索方法及数据可视化技术为关键技术展开深入研究,搭建基于数据挖掘和商业智能的零部件标准化平台,推动企业产品设计模式向先进制造方向发展。论文具体研究内容如下:（1）针对企业设计资源未能充分利用的情况,提出了基于马尔科夫（Markov）模型的零部件标准规格推荐方法。深度挖掘零部件规格库,提炼出信息关联度高的参数组合,结合Markov模型估算其条件概率,拟合出新的零部件设计方案,拓展设计人员的选择策略,提高设计效率。（2）基于零部件检索技术,提出了一...
【文章来源】：江苏科技大学江苏省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景及来源
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 数据挖掘研究现状
1.2.2 零件检索研究现状
1.2.3 商业智能研究现状
1.3 主要研究内容和章节安排
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 章节安排
1.4 本章小结
第2章 基于数据挖掘和商业智能的零部件标准化系统方案设计
2.1 系统需求分析
2.1.1 系统功能需求
2.1.2 系统性能需求
2.2 系统功能和结构设计
2.2.1 系统功能设计
2.2.2 系统结构设计
2.3 系统开发流程
2.4 系统开发平台及工具介绍
2.4.1 开发语言选择
2.4.2 开发平台选择
2.5 NX二次开发技术
2.6 本章小结
第3章 基于Markov模型的零部件标准规格推荐方法研究
3.1 数学模型
3.1.1 Markov模型
3.1.2 N-1阶Markov模型
3.2 基于Markov模型的零部件规格推荐应用
3.2.1 基于Markov模型的零部件标准规格推荐方法
3.2.2 基于Markov模型的零部件规格推荐作用
3.3 算法的实例验证
3.4 本章小结
第4章 基于功能聚类的零部件检索技术研究
4.1 聚类分析算法
4.1.1 聚类分析概述
4.1.2 常用聚类算法
4.2 基于功能聚类的零部件检索方法
4.3 功能聚类检索方法过程
4.4 本章小结
第5章 基于商业智能的零部件规格可视化技术研究
5.1 数据仓库技术
5.1.1 数据仓库定义及特点
5.1.2 数据仓库的作用
5.2 数据转换及清洗
5.2.1 数据转换
5.2.2 基于SNM的数据清洗算法
5.3 基于Echarts零部件规格可视化设计与实现
5.3.1 Echarts功能简介
5.3.2 Echarts实例应用
5.3.3 基于Webkit的 Echarts数据可视化技术
5.4 本章小结
第6章 基于数据挖掘和商业智能的零部件标准化系统设计与应用
6.1 系统简介
6.2 系统工作流程
6.3 系统操作流程
6.3.1 系统登录界面
6.3.2 数据转换及清洗模块
6.3.3 信息检索模块
6.3.4 数据分析模块
6.3.5 数据可视化模块
6.3.6 用户管理模块
6.4 本章小结
总结与展望
研究总结
研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间学术成果及参与的项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]融合装配信息的三维装配模型检索方法[J]. 乔虎,吴庆云,杜江,白瑀. 华侨大学学报(自然科学版). 2018(04)
[2]信度马尔科夫链预测模型及应用[J]. 赖岳,吴根秀,黄涛,杨莎莎. 统计与决策. 2017(14)
[3]采用ECharts可视化技术实现的数据体系监控系统[J]. 冀潇,李杨. 计算机系统应用. 2017(06)
[4]零售大数据与商业智能系统的设计、实现与应用[J]. 田歆,汪寿阳,鄂尔江,丁玉章. 系统工程理论与实践. 2017(05)
[5]基于本体的分布式零件资源库集成及语义检索研究[J]. 何丽,孙文磊,王宏伟,党亚洲. 现代制造工程. 2017(05)
[6]基于马尔科夫模型的船舶设备多状态系统可靠性分析方法[J]. 钱超,史跃东,王校锋,侯克锋. 船舶工程. 2017(04)
[7]基于马尔科夫模型的汉语语句相似度计算[J]. 郜炎峰,林燕芬,王忠建. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2017(01)
[8]Echarts在移动数据通信中的应用[J]. 贾宁. 移动通信. 2016(20)
[9]HTML5新特性安全研究综述[J]. 张玉清,贾岩,雷柯楠,吕少卿,乐洪舟. 计算机研究与发展. 2016(10)
[10]基于骨架树的机械零件三维模型检索方法[J]. 朱文博,耿国庆,刘阳阳,张祥,阳鼎. 机械工程学报. 2016(13)
硕士论文
[1]基于数据挖掘技术的设备故障预警系统设计与实现[D]. 梁飞.北京交通大学 2018
[2]基于变阶马尔科夫模型的口令猜测方法[D]. 孙腾.武汉大学 2017
[3]一种改进的K-means算法在网络入侵检测中的应用研究[D]. 胡威.合肥工业大学 2017
[4]基于BI的成教可视化分析系统[D]. 粟月秀.广西师范大学 2017
[5]广义轴三维结构相似性检索方法研究[D]. 周闯.济南大学 2016
[6]基于.NET的问答系统的设计与实现[D]. 王磊.东北大学 2015
[7]基于数据挖掘的斜齿轮传动系统参数化设计技术研究[D]. 刘鹏.辽宁工业大学 2014
[8]数据仓库在零售业商业智能系统的应用[D]. 刘静.江苏科技大学 2014
[9]JavaScript并行化性能提升的研究与实现[D]. 包婧.上海交通大学 2014
[10]基于WebKit内核的Clutter Port的研究与实现[D]. 舒亮.华中科技大学 2012
本文编号：3377091
【文章来源】：江苏科技大学江苏省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景及来源
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 数据挖掘研究现状
1.2.2 零件检索研究现状
1.2.3 商业智能研究现状
1.3 主要研究内容和章节安排
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 章节安排
1.4 本章小结
第2章 基于数据挖掘和商业智能的零部件标准化系统方案设计
2.1 系统需求分析
2.1.1 系统功能需求
2.1.2 系统性能需求
2.2 系统功能和结构设计
2.2.1 系统功能设计
2.2.2 系统结构设计
2.3 系统开发流程
2.4 系统开发平台及工具介绍
2.4.1 开发语言选择
2.4.2 开发平台选择
2.5 NX二次开发技术
2.6 本章小结
第3章 基于Markov模型的零部件标准规格推荐方法研究
3.1 数学模型
3.1.1 Markov模型
3.1.2 N-1阶Markov模型
3.2 基于Markov模型的零部件规格推荐应用
3.2.1 基于Markov模型的零部件标准规格推荐方法
3.2.2 基于Markov模型的零部件规格推荐作用
3.3 算法的实例验证
3.4 本章小结
第4章 基于功能聚类的零部件检索技术研究
4.1 聚类分析算法
4.1.1 聚类分析概述
4.1.2 常用聚类算法
4.2 基于功能聚类的零部件检索方法
4.3 功能聚类检索方法过程
4.4 本章小结
第5章 基于商业智能的零部件规格可视化技术研究
5.1 数据仓库技术
5.1.1 数据仓库定义及特点
5.1.2 数据仓库的作用
5.2 数据转换及清洗
5.2.1 数据转换
5.2.2 基于SNM的数据清洗算法
5.3 基于Echarts零部件规格可视化设计与实现
5.3.1 Echarts功能简介
5.3.2 Echarts实例应用
5.3.3 基于Webkit的 Echarts数据可视化技术
5.4 本章小结
第6章 基于数据挖掘和商业智能的零部件标准化系统设计与应用
6.1 系统简介
6.2 系统工作流程
6.3 系统操作流程
6.3.1 系统登录界面
6.3.2 数据转换及清洗模块
6.3.3 信息检索模块
6.3.4 数据分析模块
6.3.5 数据可视化模块
6.3.6 用户管理模块
6.4 本章小结
总结与展望
研究总结
研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间学术成果及参与的项目
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]融合装配信息的三维装配模型检索方法[J]. 乔虎,吴庆云,杜江,白瑀. 华侨大学学报(自然科学版). 2018(04)
[2]信度马尔科夫链预测模型及应用[J]. 赖岳,吴根秀,黄涛,杨莎莎. 统计与决策. 2017(14)
[3]采用ECharts可视化技术实现的数据体系监控系统[J]. 冀潇,李杨. 计算机系统应用. 2017(06)
[4]零售大数据与商业智能系统的设计、实现与应用[J]. 田歆,汪寿阳,鄂尔江,丁玉章. 系统工程理论与实践. 2017(05)
[5]基于本体的分布式零件资源库集成及语义检索研究[J]. 何丽,孙文磊,王宏伟,党亚洲. 现代制造工程. 2017(05)
[6]基于马尔科夫模型的船舶设备多状态系统可靠性分析方法[J]. 钱超,史跃东,王校锋,侯克锋. 船舶工程. 2017(04)
[7]基于马尔科夫模型的汉语语句相似度计算[J]. 郜炎峰,林燕芬,王忠建. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版). 2017(01)
[8]Echarts在移动数据通信中的应用[J]. 贾宁. 移动通信. 2016(20)
[9]HTML5新特性安全研究综述[J]. 张玉清,贾岩,雷柯楠,吕少卿,乐洪舟. 计算机研究与发展. 2016(10)
[10]基于骨架树的机械零件三维模型检索方法[J]. 朱文博,耿国庆,刘阳阳,张祥,阳鼎. 机械工程学报. 2016(13)
硕士论文
[1]基于数据挖掘技术的设备故障预警系统设计与实现[D]. 梁飞.北京交通大学 2018
[2]基于变阶马尔科夫模型的口令猜测方法[D]. 孙腾.武汉大学 2017
[3]一种改进的K-means算法在网络入侵检测中的应用研究[D]. 胡威.合肥工业大学 2017
[4]基于BI的成教可视化分析系统[D]. 粟月秀.广西师范大学 2017
[5]广义轴三维结构相似性检索方法研究[D]. 周闯.济南大学 2016
[6]基于.NET的问答系统的设计与实现[D]. 王磊.东北大学 2015
[7]基于数据挖掘的斜齿轮传动系统参数化设计技术研究[D]. 刘鹏.辽宁工业大学 2014
[8]数据仓库在零售业商业智能系统的应用[D]. 刘静.江苏科技大学 2014
[9]JavaScript并行化性能提升的研究与实现[D]. 包婧.上海交通大学 2014
[10]基于WebKit内核的Clutter Port的研究与实现[D]. 舒亮.华中科技大学 2012
本文编号：3377091
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