开发商营销标签对住宅价格的影响 ——基于杭州市的实证研究
发布时间：2022-01-04 14:09
房地产市场营销以消费者对各类住宅商品的需求为出发点,设计和开发各类住宅产品,通过营销活动向购房者传递相关信息。其中,标签是常用的信息载体,“绿色”、“教育”、“轨道交通”、“公园”等营销标签将住宅产品的特征显性化,影响了消费者的购房行为。作为一种有效的信息传递方式,营销标签产生了不可忽视的影响。为了探讨营销标签对住宅价格的影响,本文以杭州市为例,基于2016年新建住宅小区数据,构建多组特征价格模型,定量分析营销标签对住宅价格的影响。为了研究不同价位水平下购房者的消费行为差异,本文进一步构建分位数回归模型分析营销标签对低、中、高价位住宅价格的影响。通过实证研究,得到以下结论:（1）营销标签显著影响住宅价格。不同类型的营销标签对住宅价格的影响不同,且与开发商广告宣传利用的营销标签相比,经官方认证的标签信息对住宅价格的影响更强。（2）营销标签对住宅价格的影响存在空间差异。当开发商利用住宅小区毗邻的城市公共品进行营销宣传时,相应的营销标签对住宅价格的影响在空间上呈现了显著的差异。营销标签对位于公共品服务半径内的住宅价格产生显著影响,且不同距离范围内的影响效应不同。（3）营销标签对低、中、高价位...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１杭州市２０１１－２０１７年住宅销售面积与平均销售价格??２７??
浙江大学硕士学位论文?数据获取与量化??图３－２杭州市行政区划??３．２数据获取??３．２．１住宅数据??本文的研究对象为２０１６年杭州市八个城区２８３个新建住宅小区的交易数据，??剔除信息不完备的样本，最终获得３６９８１套住宅交易样本有效数据。住宅小区分??布情况如图３－３和图３－４所示。??住宅交易数据来源于透明售房网，本文选择普通住宅为研究对象，排除别墅??和排屋等高房价住宅的相关数据资料，使住房价格具有可比性。住宅小区属性数??据通过搜房网收集获得（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｓｏｕｆｔｍ．ｃｏｍ）。作为国内领先的房地产信息网??站，很多学者利用该网站上的相关信息与数据对房地产市场进行探讨与研究??（Ｚｈｅｎｇ?ｅｔ?ａｌ．，２０１２；?Ｚｈａｎｇ?＆?Ｙｉ，?２０１７）。??２８??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]公园的资本化效应及其空间异质性——以重庆市为例[J]. 任宏,李振坤. 城市问题. 2019(05)
[2]基于Hedonic模型轨交沿线住宅增值的时空效应——以天津市地铁3、4、8号线为例[J]. 郝艳阳,史津. 天津城建大学学报. 2018(04)
[3]信息对于绿色住宅市场有多重要——信息充分性对居民支付意愿影响的实证分析[J]. 张莉,王亚晋,郑思齐. 中国房地产. 2015(12)
[4]基于时空效应的轨道交通对沿线房产增值研究——以天津市为例[J]. 王宇宁,运迎霞,郭力君. 城市规划. 2015(02)
[5]城市轨道交通对住房价格影响的计量分析——以南京市地铁1、2号线为例[J]. 刘康,吴群,王佩. 资源科学. 2015(01)
[6]城市教育配套对住宅价格的影响:基于公共品资本化视角的实证分析[J]. 温海珍,杨尚,秦中伏. 中国土地科学. 2013(01)
[7]城市景观对住宅价格的影响——以杭州市为例[J]. 温海珍,李旭宁,张凌. 地理研究. 2012(10)
[8]概念营销在房地产广告中的运用[J]. 吴灿,杨曦. 湖南商学院学报. 2011(06)
[9]通过买房而择校:教育影响房价的经验证据与政策含义[J]. 冯皓,陆铭. 世界经济. 2010(12)
[10]对房地产文化营销的思考[J]. 王思佳,刘英侠. 企业家天地(理论版). 2010(09)
博士论文
[1]基于隐性需求开发的住宅产品购买意愿与营销模式研究[D]. 赵艳华.天津财经大学 2008
[2]基于Hedonic模型的上海住宅特征价格研究[D]. 王旭育.同济大学 2006
硕士论文
[1]绿色住宅购买意愿及激励模式研究[D]. 冯子芸.西安建筑科技大学 2018
[2]教育资源对城市房价影响的实证研究[D]. 马佰林.江西财经大学 2017
[3]房地产开发模式对住宅价格的影响研究[D]. 余建宁.昆明理工大学 2015
[4]高端住宅项目营销定位及策略研究[D]. 郭卫涛.天津大学 2015
[5]低碳时代引领下的房地产绿色营销研究[D]. AHMAD SHEHADE（阿海）.北京交通大学 2014
[6]绿色生态住宅需求研究[D]. 马静.宁夏大学 2014
[7]基于计划行为理论的养老住宅购买意向及其实证研究[D]. 徐贞锋.浙江财经大学 2014
[8]住宅商品房市场消费者购房行为研究[D]. 田青青.石河子大学 2013
[9]城市景观对住宅价格的影响[D]. 李旭宁.浙江大学 2013
[10]基于住房消费行为的房地产企业住宅开发策略研究[D]. 于德怀.石家庄经济学院 2010
本文编号：3568481
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１杭州市２０１１－２０１７年住宅销售面积与平均销售价格??２７??
浙江大学硕士学位论文?数据获取与量化??图３－２杭州市行政区划??３．２数据获取??３．２．１住宅数据??本文的研究对象为２０１６年杭州市八个城区２８３个新建住宅小区的交易数据，??剔除信息不完备的样本，最终获得３６９８１套住宅交易样本有效数据。住宅小区分??布情况如图３－３和图３－４所示。??住宅交易数据来源于透明售房网，本文选择普通住宅为研究对象，排除别墅??和排屋等高房价住宅的相关数据资料，使住房价格具有可比性。住宅小区属性数??据通过搜房网收集获得（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｓｏｕｆｔｍ．ｃｏｍ）。作为国内领先的房地产信息网??站，很多学者利用该网站上的相关信息与数据对房地产市场进行探讨与研究??（Ｚｈｅｎｇ?ｅｔ?ａｌ．，２０１２；?Ｚｈａｎｇ?＆?Ｙｉ，?２０１７）。??２８??
浙江大学硕士学位论文?数据获取与量化??１２０??１０４??１００??８０??￡?６０?５。?％?＿??轿?４５?画??＃?｜?｜?Ｉ??：．１１丄丄」“．Ｉ??西湖拱墅上城下城江干滨江萧山余杭??图３－３新建住宅小区城区分布??ｔ?．．．?．??ｙ）?？?＾?±？ｋ?＾?？?ｙ??ｆ?＾?．?－Ｌ－：?．?／??．?．?＞＇一?＇／??．．．之??！?＼?囲拥??Ｊ?＇Ｉ?）?．謝Ｋ??）?Ｉ?Ｉ?￡Ｗ？ｆ６；Ｖ＾？Ｋ??ｌ?Ｊ?１?＇?料??图３－４住宅小区分布图??３．２．２电子地图数据??本文电子地图数据的获取主要有两种方式：地图测距和经纬度坐标计算。高??德地图是国内领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商，支持搜索??２９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]公园的资本化效应及其空间异质性——以重庆市为例[J]. 任宏,李振坤. 城市问题. 2019(05)
[2]基于Hedonic模型轨交沿线住宅增值的时空效应——以天津市地铁3、4、8号线为例[J]. 郝艳阳,史津. 天津城建大学学报. 2018(04)
[3]信息对于绿色住宅市场有多重要——信息充分性对居民支付意愿影响的实证分析[J]. 张莉,王亚晋,郑思齐. 中国房地产. 2015(12)
[4]基于时空效应的轨道交通对沿线房产增值研究——以天津市为例[J]. 王宇宁,运迎霞,郭力君. 城市规划. 2015(02)
[5]城市轨道交通对住房价格影响的计量分析——以南京市地铁1、2号线为例[J]. 刘康,吴群,王佩. 资源科学. 2015(01)
[6]城市教育配套对住宅价格的影响:基于公共品资本化视角的实证分析[J]. 温海珍,杨尚,秦中伏. 中国土地科学. 2013(01)
[7]城市景观对住宅价格的影响——以杭州市为例[J]. 温海珍,李旭宁,张凌. 地理研究. 2012(10)
[8]概念营销在房地产广告中的运用[J]. 吴灿,杨曦. 湖南商学院学报. 2011(06)
[9]通过买房而择校:教育影响房价的经验证据与政策含义[J]. 冯皓,陆铭. 世界经济. 2010(12)
[10]对房地产文化营销的思考[J]. 王思佳,刘英侠. 企业家天地(理论版). 2010(09)
博士论文
[1]基于隐性需求开发的住宅产品购买意愿与营销模式研究[D]. 赵艳华.天津财经大学 2008
[2]基于Hedonic模型的上海住宅特征价格研究[D]. 王旭育.同济大学 2006
硕士论文
[1]绿色住宅购买意愿及激励模式研究[D]. 冯子芸.西安建筑科技大学 2018
[2]教育资源对城市房价影响的实证研究[D]. 马佰林.江西财经大学 2017
[3]房地产开发模式对住宅价格的影响研究[D]. 余建宁.昆明理工大学 2015
[4]高端住宅项目营销定位及策略研究[D]. 郭卫涛.天津大学 2015
[5]低碳时代引领下的房地产绿色营销研究[D]. AHMAD SHEHADE（阿海）.北京交通大学 2014
[6]绿色生态住宅需求研究[D]. 马静.宁夏大学 2014
[7]基于计划行为理论的养老住宅购买意向及其实证研究[D]. 徐贞锋.浙江财经大学 2014
[8]住宅商品房市场消费者购房行为研究[D]. 田青青.石河子大学 2013
[9]城市景观对住宅价格的影响[D]. 李旭宁.浙江大学 2013
[10]基于住房消费行为的房地产企业住宅开发策略研究[D]. 于德怀.石家庄经济学院 2010
本文编号：3568481
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