精细化:大数据时代管理模式的变革

发布时间：2018-07-10 06:26

  本文选题：大数据时代 + 数据挖掘技术　； 参考：《税务与经济》2014年05期

【摘要】：大数据时代的到来推动着人类生活、工作和思维方式发生重大变革。大数据时代以数据的深度挖掘为特点,促使管理模式走向精细化。尽管大数据时代的数据挖掘技术为现代管理带来了福音,但同时也给管理精细化带来了诸如数据安全、数据整合、创新型人才缺乏等种种挑战。迎接大数据时代的变革,促进管理模式走向精细化,需要注重三个方面的结合:数据挖掘技术的需要与我国现实情况相结合;数据深度挖掘的"实时性"与未来的"预测性"相结合;数据深度挖掘技术的开发与相关的法律保障相结合。
[Abstract]:The arrival of the big data era has promoted major changes in human life, work and way of thinking. The big data era is characterized by the depth mining of data, which promotes the management mode to be refined. Although the data mining technology in the era of big data brings good news to modern management, it also brings many challenges such as data security, data integration, lack of innovative talents and so on. To meet the change of big data era and promote the management mode to be refined, we should pay attention to the combination of three aspects: the need of data mining technology and the reality of our country; The "real time" of data depth mining is combined with "predictability" in the future, and the development of data depth mining technology is combined with relevant legal guarantee.
【作者单位】： 吉林大学马克思主义学院;吉林财经大学马克思主义学院;
【分类号】：F49

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