基于参考依赖的改进MNL模型预测电信套餐选择行为

发布时间：2018-08-13 20:24

【摘要】：传统的MNL(Multinomial Logit)模型是在假设消费者是完全理性的前提下预测消费者的选择行为,但在实际生活中,消费者往往是有限理性的。在考虑套餐的多个属性及其参考点的前提下,借鉴参考依赖模型改进传统的MNL模型,预测有限理性的消费者选择套餐的行为。另外,在各个属性参考点的设定上分别采用了两种方法。在实例分析中,对改进前后的两个模型利用某电信运营商的商务消费者的实际数据,通过SPSS软件分别进行回归分析,所得结果进一步验证了改进新模型的有效性。
[Abstract]:The traditional MNL (Multinomial Logit) model is based on the assumption that consumers are completely rational, but in real life, consumers are often bounded rational. On the premise of considering multiple attributes and reference points of plan, the traditional MNL model is improved by reference dependency model to predict the behavior of limited rational consumers. In addition, two methods are used for setting the reference points of each attribute. In the analysis of an example, the two models before and after the improvement are analyzed by using the actual data of the business consumers of a telecom operator. The results obtained further verify the effectiveness of the improved model by using the SPSS software.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院;辽宁工业大学管理学院;东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金创新研究群体项目(71021061)
【分类号】：F626;F224

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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本文编号：2182085