基于MNL的电信消费者选择套餐行为的预测及实证研究

发布时间：2019-04-30 11:28

【摘要】：离散选择模型(Discrete Choice Model,DCM)是一种非线性的多元统计分析方法,主要基于消费者对产品/服务的选择来预测消费者的购买行为。在电信行业的市场营销中,消费者对电信产品的选择行为对于电信运营商的营销策略起着至关重要的作用。通过考虑消费者的特征属性及电信产品(套餐)的特征属性,建立了基于多属性的多项logit(Multinomial Logit,MNL)模型,并通过SPSS软件的MNL回归分析,得到各属性的相关估计参数,最后得到消费者对于每个套餐的选择概率,用来预测消费者选择套餐的行为。另外,针对在校大学生消费群体选择套餐作为案例进行了实证研究,设计了调查问卷并通过在线网络调查及传统问卷调查两种方式获得相关数据,验证了所建MNL模型预测的准确性。
[Abstract]:Discrete selection Model (Discrete Choice Model,DCM) is a nonlinear multivariate statistical analysis method, which is mainly based on consumers' choice of products / services to predict consumers' purchase behavior. In the marketing of telecom industry, consumers' choice of telecom products plays an important role in the marketing strategy of telecom operators. By considering the characteristic attributes of consumers and telecom products (package), a multi-attribute-based multi-term logit (Multinomial Logit,MNL model is established, and the related estimation parameters of each attribute are obtained by MNL regression analysis of SPSS software. Finally, the probability of consumers choosing each package is obtained, which is used to predict the behavior of consumers to choose the package. In addition, this paper makes an empirical study on the selection of college students' consumption group package as a case, designs a questionnaire and obtains the relevant data through online and traditional questionnaire surveys. The prediction accuracy of the MNL model is verified.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院;辽宁工业大学管理学院;东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71021061)
【分类号】：F626;F274;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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