电信增值业务的精确营销系统

发布时间：2020-03-30 01:36

【摘要】： 在日常商业运营过程中,运营商系统会产生大量的日志数据,如果能将这些数据有效的运用在决策系统中,将可以产生很大的增值效益。随着网络技术和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,向电子商务全速挺进。这种商业电子化的趋势不仅为客户提供了便利的交易方式和广泛的选择,同时也为商家提供了更加深入地了解客户需求信息和购物行为特征的可能性。商务智能技术作为电子商务的重要应用技术应用之一,将为正确的商业决策提供强有力的支持和可靠的保证。
【图文】：

11数据采集子系统: 数据采集子系统的主要功能是在运营商日志服务器定时采集日志文件到数据采集服务器，这部分功能需要运营商提供关于日志服务器的网络拓扑结构图，及相应的操作权限。数据源由电信运营商提供，包括用户访问数据、产品及订购数据、身份认证数据、客户基础信息数据，其中用户访问数据为基础数据，运营商必须提供，其它数据为可选项，是否提供取决于运营商是否需要拓展功能。数据清洗子系统: 原始数据是大量的、不完全的、有噪声的、模糊的，造成的原因可能是在输入的时候操作员没有输入，，或者由于硬件的故障，或者有些数据被删除或者修改等，这些信息对于最后的分析结果有很大的影响。因此，在数据分析前，需要通过统计学的一些理论对数据进行评价和预处理，从而控制数据质量，纠正各种数据质量问题。分析引擎: 分析引擎负责对有效数据进行进一步归类，整理及运算操作，其中包括一些数据运算模型 如： 环比、趋势、聚类、关联、序列、回归等。分析引擎运用不

图 3.1 数据分析系统的主要功能客户分析：结合 IP 地址和时段之间的关系，可以将来访者大致的身份作一个基本的判断。如按上班前、工作期间、下班后、节假日等，可以针对访客的初步性质安排合适的内容，如产品信息和广告，因为一个人在不同时段的心理需求是不同的，而不同访客在同一时段所关注的信息却有更多的相似性。在大众传媒中，对时间观念最强的电视和广播，就非常注意为不同时段观/听众安排不同的节目和广告，然而，在更可以充分利用电脑自动处理能力的互联网中，却少见依据时间和地区的不同“播放”不同的推荐主题节目。客户分析是整个精确营销的重点，分析结果将影响以后精确营销系统的结果和准确性，这部分的分析结果直观的为使用者提供客户的各种信息，不包括任何前瞻性的分析结果，只是客观的体现出用户的使用过程和一些重要指标。其主要包括以下 4 组数据。号码、ID：号码或用户 ID 是使用者的唯一标示，每个号码或用户 ID 对应具体的
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F274;F626

【引证文献】

相关硕士学位论文 前1条

1 张杞;电信企业精确营销系统分析与研究[D];北京邮电大学;2011年

本文编号：2606826