移动通信客户细分的相关研究

发布时间：2021-08-09 09:45

　　随着企业的经营模式从原有的以产品为中心到以客户为中心的转变,如何应用聚类技术进行准确的客户细分已成为当今企业界和学术界共同关注的问题。另外,随着移动通信行业改革和发展,竞争日趋激烈,客户细分工作将直接关系到电信运营企业的核心竞争能力的提升,决定其未来的发展,但是这些问题并没有得到很好地解决。如何将客户根据其消费行为进行合理的细分,对不同的客户提供适合其特点的个性化服务,为客户创造价值,同时达到企业利润的最大化,己成为电信运营商关心的一个重要问题。资费套餐是移动通信企业的重要产品,是企业为客户提供服务的载体,对套餐进行的专题分析也一直受到电信企业的重视。本文以移动通信行业客户细分为主要研究内容,并基于客户细分的结果对资费套餐的清理工作进行研究。首先,以黑龙江联通公司的C网客户数据为基础,利用聚类分析和ARPU客户价值对于客户进行细分。通过对结果的分析,将客户细分为9个客户组,并对每个组的客户开发及维护的措施进行建议。然后,基于客户细分的结果,对5个问题比较大的客户组进行资费套餐的改进策略分析研究。最后,在做黑龙江联通公司资费套餐的现状分析的基础上,给出对于现有资费套餐的清理过程及结果分析... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

移动通信运营业的竞争模型

图 3-7 细分变量表现图本组客户显著特征描述：（1）本组用户的显著特征体现在平均每次非漫游本地通话时长、非呼入时长比上。本组平均每次非漫游本地通话时长为 2.7，而全体用值只有 1.3；本组非漫游呼入时长比为 0.66,而全体用户均值 0.46 ；两

图 3-8 细分变量表现图本组客户显著特征描述：（1）本组用户的显著特征体现在漫游次数上。全体均值为 9.1 次，用户的均值是 163.8 次，远远高于全体均值。（2）本组用户的周末通话次数也高于总体均值，本组用户周末通话

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘的移动通信客户消费行为分析[J]. 刘蓉,陈晓红.  计算机应用与软件. 2006(02)
[2]基于购买行为的客户分类方法研究[J]. 闫相斌,李一军,叶强.  计算机集成制造系统. 2005(12)
[3]3G时代运营商如何进行客户细分?[J]. 字亚伟.  通讯世界. 2005(12)
[4]中国电信运营企业价格行为研究[J]. 姜正新.  通信企业管理. 2005(10)
[5]我国通信产品资费套餐设计之我见[J]. 王松.  通信世界. 2005(29)
[6]客户生命周期理论与营销“五要素”在电信企业中的运用[J]. 宋泽龙,周成国,周建梅.  通信世界. 2005(25)
[7]怎么设计资费套餐更合理?[J]. 陈赞成.  通信企业管理. 2005(06)
[8]数据挖掘在通信行业品牌建设中的应用[J]. 张舒博.  移动通信. 2005(01)
[9]从整合营销传播看“动感地带”的心理诉求[J]. 邓晓兰.  企业研究. 2005(01)
[10]聚类方法在通信行业客户细分中的应用[J]. 范英,张忠能,凌君逸.  计算机工程. 2004(S1)

博士论文
[1]电信资费规制模式与方法研究[D]. 姜正新.吉林大学 2006

硕士论文
[1]电信套餐评估系统的研究与设计[D]. 刘勇昌.北京邮电大学 2007



本文编号：3331839